VOOZH about

URL: https://glama.ai/mcp/servers/45645678a/scholar-mcp?locale=es-ES

⇱ Servidor MCP Scholar by 45645678a | Glama


Servidor MCP Scholar

Servidor MCP de herramientas para artículos académicos locales: búsqueda en 9 fuentes, descarga desde múltiples fuentes, análisis mediante IA, gráfico de citas y recomendación de artículos basada en código.

👁 PyPI
👁 Python
👁 Tests
👁 License

Instalación rápida

pip install scholar-mcp-server[all]
scholar-mcp-install --all

Eso es todo. Reinicia tu IDE y empieza a usarlo.

Related MCP server: Paper Search MCP

Características

Herramienta

Descripción

paper_search

Búsqueda concurrente en 9 fuentes con puntuación de relevancia (Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, CORE, Europe PMC, DOAJ, dblp)

paper_download

Descarga de PDF desde múltiples fuentes: Unpaywall → Publisher OA → arXiv → Sci-Hub → scidownl

paper_batch_download

Descarga por lotes de varios artículos mediante lista de DOI

paper_ai_analyze

Análisis mediante IA: descarga el PDF, extrae el texto completo (hasta 20 páginas / 12k caracteres) y lo envía a cualquier API compatible con OpenAI

paper_recommend

Escanea el código de tu espacio de trabajo → recomendación automática de artículos relacionados mediante consultas múltiples

paper_citation_graph

Genera una visualización de red de citas/referencias en Mermaid

paper_health

Comprueba la disponibilidad de las fuentes de descarga

Calidad de búsqueda

Los resultados de búsqueda se clasifican mediante una puntuación compuesta de 4 factores:

Factor

Peso

Descripción

Relevancia de la consulta

0–40

Coincidencia de términos en título + resumen

Impacto de las citas

0–30

Recuento de citas en escala logarítmica

Calidad de la fuente

0–10

Ponderación de fiabilidad de la fuente de datos

Recencia del año

0–15

Impulso para publicaciones recientes

La deduplicación utiliza coincidencia de DOI + similitud de título de Jaccard (umbral ≥0.7) en las 9 fuentes. Cada conector de fuente tiene incorporado un reintento con retroceso exponencial.

Análisis mediante IA

paper_ai_analyze funciona con cualquier API compatible con OpenAI. Configura AI_API_BASE, AI_API_KEY y AI_MODEL para apuntar a tu proveedor preferido.

Instalación alternativa (Clonación de Git)

git clone https://github.com/45645678a/Scholar-mcp.git
cd Scholar-mcp
pip install -r requirements.txt
python install.py --all

Variables de entorno

Variable

Descripción

Requerido

AI_API_KEY

Clave de API para análisis mediante IA

Para paper_ai_analyze

AI_API_BASE

URL base de la API (cualquier endpoint compatible con OpenAI)

Opcional (predeterminado: https://api.deepseek.com)

AI_MODEL

Nombre del modelo

Opcional (predeterminado: deepseek-chat)

UNPAYWALL_EMAIL

Correo electrónico para la API de Unpaywall

Opcional

IDEs compatibles

  • Antigravity (Gemini)

  • Cursor

  • Windsurf

  • Claude Code / Claude Desktop

  • VS Code (Copilot)

Fuentes de búsqueda (9)

Todas gratuitas, no se requieren claves de API:

Fuente

Cobertura

Semantic Scholar

Académica amplia (principal)

OpenAlex

Más de 250M de trabajos, global

Crossref

Metadatos de DOI

PubMed

Biomédica

arXiv

Física, CS, Matemáticas

CORE

Agregador de acceso abierto

Europe PMC

Biomédica europea

DOAJ

Revistas de acceso abierto

dblp

Ciencias de la computación

Desarrollo

pip install .[all] pytest
pytest tests/ -v

40 pruebas que cubren la deduplicación de búsqueda, la cadena de descarga, la extracción de palabras clave y la simulación de conectores.

⚠️ Aviso legal

Esta herramienta incluye una integración opcional con Sci-Hub para uso académico personal. Sci-Hub puede ser ilegal en algunas jurisdicciones. Los usuarios son los únicos responsables de garantizar el cumplimiento de las leyes locales y las políticas institucionales. Los autores no respaldan la infracción de derechos de autor. Si te encuentras en un entorno sensible al cumplimiento (universidad, empresa, laboratorio), consulta la política de tu institución antes de utilizar la fuente de descarga de Sci-Hub.

Licencia

MIT

A
license - permissive license
A
quality
-
maintenance - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/45645678a/scholar-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server