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⇱ Scholar MCP 서버 by 45645678a | Glama


Scholar MCP 서버

로컬 학술 논문 도구 MCP 서버 — 9개 소스 검색, 다중 소스 다운로드, AI 기반 분석, 인용 그래프, 코드 기반 논문 추천.

👁 PyPI
👁 Python
👁 Tests
👁 License

빠른 설치

pip install scholar-mcp-server[all]
scholar-mcp-install --all

설치가 완료되었습니다. IDE를 재시작하고 사용을 시작하세요.

Related MCP server: Paper Search MCP

기능

도구

설명

paper_search

관련성 점수를 포함한 9개 소스 동시 검색 (Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, CORE, Europe PMC, DOAJ, dblp)

paper_download

다중 소스 PDF 다운로드: Unpaywall → Publisher OA → arXiv → Sci-Hub → scidownl

paper_batch_download

DOI 목록을 통한 다중 논문 일괄 다운로드

paper_ai_analyze

AI 분석 — PDF 다운로드, 전체 텍스트 추출(최대 20페이지 / 12k 문자), OpenAI 호환 API로 전송

paper_recommend

워크스페이스 코드 스캔 → 다중 쿼리 자동 관련 논문 추천

paper_citation_graph

Mermaid 인용/참조 네트워크 시각화 생성

paper_health

다운로드 소스 가용성 확인

검색 품질

검색 결과는 4가지 요소 복합 점수로 순위가 매겨집니다:

요소

가중치

설명

쿼리 관련성

0–40

제목 + 초록 용어 일치

인용 영향력

0–30

로그 스케일 인용 횟수

소스 품질

0–10

데이터 소스 신뢰성 가중치

연도 최신성

0–15

최근 출판물 가산점

중복 제거는 9개 소스 전체에 걸쳐 DOI 일치 + Jaccard 제목 유사도(0.7 임계값 이상)를 사용합니다. 각 소스 커넥터에는 지수 백오프를 사용한 재시도 기능이 내장되어 있습니다.

AI 분석

paper_ai_analyze모든 OpenAI 호환 API와 작동합니다. AI_API_BASE, AI_API_KEY, AI_MODEL을 설정하여 원하는 제공업체를 지정하세요.

대체 설치 (Git Clone)

git clone https://github.com/45645678a/Scholar-mcp.git
cd Scholar-mcp
pip install -r requirements.txt
python install.py --all

환경 변수

변수

설명

필수 여부

AI_API_KEY

AI 분석을 위한 API 키

paper_ai_analyze 사용 시

AI_API_BASE

API 기본 URL (모든 OpenAI 호환 엔드포인트)

선택 (기본값: https://api.deepseek.com)

AI_MODEL

모델 이름

선택 (기본값: deepseek-chat)

UNPAYWALL_EMAIL

Unpaywall API용 이메일

선택

지원되는 IDE

  • Antigravity (Gemini)

  • Cursor

  • Windsurf

  • Claude Code / Claude Desktop

  • VS Code (Copilot)

검색 소스 (9개)

모두 무료이며 API 키가 필요하지 않습니다:

소스

범위

Semantic Scholar

광범위한 학술 자료 (주요)

OpenAlex

2억 5천만 개 이상의 저작물, 전 세계

Crossref

DOI 메타데이터

PubMed

생물의학

arXiv

물리학, 컴퓨터 과학, 수학

CORE

오픈 액세스 애그리게이터

Europe PMC

유럽 생물의학

DOAJ

오픈 액세스 저널

dblp

컴퓨터 과학

개발

pip install .[all] pytest
pytest tests/ -v

검색 중복 제거, 다운로드 체인, 키워드 추출 및 커넥터 모킹을 다루는 40개의 테스트가 포함되어 있습니다.

⚠️ 면책 조항

이 도구에는 개인적인 학술적 용도를 위한 선택적 Sci-Hub 통합 기능이 포함되어 있습니다. Sci-Hub는 일부 관할 구역에서 불법일 수 있습니다. 사용자는 현지 법률 및 기관 정책을 준수할 책임이 전적으로 있습니다. 저자는 저작권 침해를 조장하지 않습니다. 규정 준수가 중요한 환경(대학, 회사, 연구소)에 있는 경우, Sci-Hub 다운로드 소스를 사용하기 전에 기관의 정책을 확인하십시오.

라이선스

MIT

A
license - permissive license
A
quality
-
maintenance - not tested

Resources

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