中文 | Englisch

MCP Web-Suchserver

Ein kostenloser, API-schlüsselfreier Web-Such-MCP-Server (Model Context Protocol), der DuckDuckGo, Bing, Google und optional SerpAPI/Tavily für verbesserte Suchqualität unterstützt.

Funktionen

• 🔍 Multi-Engine-Suche: DuckDuckGo + Bing + Google (kostenlos, kein API-Schlüssel erforderlich)

• 🔑 Optionale API-Schlüssel: SerpAPI und Tavily für bessere Suchqualität

• 📄 Abrufen von Web-Inhalten: Textinhalte von jeder Webseite abrufen

• 🚀 Asynchrone Verarbeitung: Leistungsstarke, auf asyncio basierende asynchrone Verarbeitung

Related MCP server: Web Search MCP Server

Installation

PyPI (Empfohlen)

pip install heventure-search-mcp
heventure-search-mcp

uvx

uvx heventure-search-mcp

Aus dem Quellcode

pip install git+https://github.com/HughesCuit/heventure-search-mcp.git
python -m server

Verwendung

MCP-Client-Konfiguration

{
 "mcpServers": {
 "web-search": {
 "command": "python",
 "args": ["/path/to/server.py"]
 }
 }
}

Trae AI

{
 "mcpServers": {
 "heventure-search-mcp": {
 "command": "uvx",
 "args": ["heventure-search-mcp"]
 }
 }
}

Verfügbare Tools

web_search

Webinhalte mit mehreren Suchmaschinen durchsuchen.

Parameter:

• query (Zeichenkette, erforderlich): Suchanfrage

• max_results (Ganzzahl, optional): Maximale Anzahl der Ergebnisse (Standard: 10, Bereich: 1-20)

• search_engine (Zeichenkette, optional): Auswahl der Suchmaschine (Standard: "both")

  • "duckduckgo": Nur DuckDuckGo

  • "bing": Nur Bing

  • "google": Nur Google

  • "both": DuckDuckGo + Google + Bing

Optionale API-Schlüssel (für verbesserte Suche)

Sie können optional Umgebungsvariablen festlegen, um kostenpflichtige Suchmaschinen zu aktivieren:

# SerpAPI (Google search results via API, 100 searches/month free)
export SERPAPI_KEY="your_serpapi_key"

# Tavily (AI-optimized search, 1000 searches/month free)
export TAVILY_API_KEY="your_tavily_api_key"

Wenn API-Schlüssel konfiguriert sind, werden diese automatisch zusammen mit den kostenlosen Suchmaschinen verwendet, um die Suchqualität zu verbessern.

Beispiel:

{
 "query": "Python tutorial",
 "max_results": 5,
 "search_engine": "both"
}

get_webpage_content

Textinhalt einer Webseite abrufen.

Parameter:

• url (Zeichenkette, erforderlich): URL der Zielwebseite

Beispiel:

{
 "url": "https://example.com"
}

Fehlerbehandlung

• Automatischer Wiederholungsversuch bei Netzwerkfehlern

• Sanfte Fehlerbehandlung bei Parsing-Fehlern

• Benutzerfreundliche Fehlermeldungen

Lizenz

MIT-Lizenz

Mitwirken

Issues und Pull Requests sind willkommen!

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• get_webpage_contentA
• web_searchA