中文 | English

MCP Web Search Server

Бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol) для поиска в интернете без API-ключей, поддерживающий DuckDuckGo, Bing, Google и опционально SerpAPI/Tavily для повышения качества поиска.

Возможности

• 🔍 Поиск по нескольким движкам: DuckDuckGo + Bing + Google (бесплатно, API-ключи не требуются)

• 🔑 Опциональные API-ключи: SerpAPI и Tavily для лучшего качества поиска

• 📄 Извлечение контента: Получение текстового содержимого с любой веб-страницы

• 🚀 Асинхронная обработка: Высокопроизводительная обработка на основе asyncio

Related MCP server: Web Search MCP Server

Установка

PyPI (Рекомендуется)

pip install heventure-search-mcp
heventure-search-mcp

uvx

uvx heventure-search-mcp

Из исходного кода

pip install git+https://github.com/HughesCuit/heventure-search-mcp.git
python -m server

Использование

Конфигурация MCP-клиента

{
 "mcpServers": {
 "web-search": {
 "command": "python",
 "args": ["/path/to/server.py"]
 }
 }
}

Trae AI

{
 "mcpServers": {
 "heventure-search-mcp": {
 "command": "uvx",
 "args": ["heventure-search-mcp"]
 }
 }
}

Доступные инструменты

web_search

Поиск контента в интернете с использованием нескольких движков.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Поисковый запрос

• max_results (целое число, опционально): Максимальное количество результатов (по умолчанию: 10, диапазон: 1-20)

• search_engine (строка, опционально): Выбор движка (по умолчанию: "both")

  • "duckduckgo": Только DuckDuckGo

  • "bing": Только Bing

  • "google": Только Google

  • "both": DuckDuckGo + Google + Bing

Опциональные API-ключи (для улучшенного поиска)

Вы можете опционально установить переменные окружения для включения платных поисковых систем:

# SerpAPI (Google search results via API, 100 searches/month free)
export SERPAPI_KEY="your_serpapi_key"

# Tavily (AI-optimized search, 1000 searches/month free)
export TAVILY_API_KEY="your_tavily_api_key"

Когда API-ключи настроены, они будут автоматически использоваться вместе с бесплатными движками для улучшения качества поиска.

Пример:

{
 "query": "Python tutorial",
 "max_results": 5,
 "search_engine": "both"
}

get_webpage_content

Получение текстового содержимого с веб-страницы.

Параметры:

• url (строка, обязательно): URL целевой веб-страницы

Пример:

{
 "url": "https://example.com"
}

Обработка ошибок

• Автоматический повтор при сбоях сети

• Корректная обработка ошибок парсинга

• Понятные пользователю сообщения об ошибках

Лицензия

MIT License

Участие в разработке

Приветствуются сообщения об ошибках (Issues) и Pull Requests!

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• get_webpage_contentA
• web_searchA