MCP インスペクター v0.6.0

GitHub MCP サーバー

Claude のような AI アシスタントが GitHub リポジトリ、問題、プル リクエストと対話できるようにする Model Context Protocol (MCP) サーバー。

特徴

• リポジトリ検索: 検索クエリに基づいて GitHub リポジトリを検索します

• 問題管理: 問題を取得、作成、コメントする

• プルリクエストの処理: プルリクエストの表示と管理

• リポジトリ分析: リポジトリに関する統計情報と洞察を取得します

Related MCP server: GitHub MCP Server

インストール

前提条件

• Python 3.8以上

• GitHub APIトークン

手順

1. このリポジトリをクローンします:

   git clone https://github.com/yourusername/github-mcp-server.git
   cd github-mcp-server

2. 依存関係をインストールします:

   pip install -r requirements.txt

3. GitHub トークンを環境変数として設定します。

   export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here

4. サーバーを実行します。

   python server.py

サーバーはhttp://localhost:5000で実行を開始します。

使用法

エンドポイント

MCP サーバーは次のエンドポイントを提供します。

• GET /mcp/discover : 利用可能な操作とそのパラメータを返します

• POST /mcp/execute : 指定されたパラメータに基づいて操作を実行します。

リクエストの例

発見

curl -X GET http://localhost:5000/mcp/discover

リポジトリ検索を実行する

curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "endpoint": "search_repositories",
 "parameters": {
 "query": "machine learning"
 }
 }'

リポジトリの問題を取得する

curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "endpoint": "get_repo_issues",
 "parameters": {
 "owner": "openai",
 "repo": "whisper"
 }
 }'

建築

サーバーはモデルコンテキストプロトコル仕様に準拠しており、AI アシスタントが次のことを実行できるようにします。

1. 利用可能な操作を見つける

2. 適切なパラメータで操作を実行する

3. 構造化された形式で結果を処理し、返す

サーバーの拡張

このサーバーは次の方法で拡張できます。

1. discover()関数に新しいエンドポイントを追加する

2. 対応するハンドラー関数の実装

3. execute()関数内のルーティングの更新

セキュリティに関する考慮事項

• サーバーはGitHubでの認証にAPIトークンを使用します

• 不正使用を防ぐためにレート制限を実装する

• すべてのパラメータに入力検証を追加する

• より安全なトークン管理のためにOAuthの実装を検討してください

デモ

サーバーの機能の詳細については、デモ ビデオをご覧ください。

ライセンス

MITライセンス

接触

ご質問やサポートについては、このリポジトリで問題を開いてください。

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers