MCP-Inspector-v0.6.0

GitHub MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器使 Claude 等 AI 助手能够与 GitHub 存储库、问题和拉取请求进行交互。

特征

• 存储库搜索：根据搜索查询查找 GitHub 存储库

• 问题管理：获取、创建和评论问题

• 拉取请求处理：查看和管理拉取请求

• 存储库分析：获取有关存储库的统计数据和见解

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安装

先决条件

• Python 3.8+

• GitHub API 令牌

步骤

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/github-mcp-server.git
   cd github-mcp-server

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 将您的 GitHub 令牌设置为环境变量：

   export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here

4. 运行服务器：

   python server.py

服务器将开始在http://localhost:5000上运行。

用法

端点

MCP 服务器提供以下端点：

• GET /mcp/discover ：返回可用的操作及其参数

• POST /mcp/execute ：根据提供的参数执行操作

示例请求

发现

curl -X GET http://localhost:5000/mcp/discover

执行存储库搜索

curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "endpoint": "search_repositories",
 "parameters": {
 "query": "machine learning"
 }
 }'

获取存储库问题

curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "endpoint": "get_repo_issues",
 "parameters": {
 "owner": "openai",
 "repo": "whisper"
 }
 }'

建筑学

该服务器遵循模型上下文协议规范，允许 AI 助手：

1. 发现可用的操作

2. 使用适当的参数执行操作

3. 以结构化格式处理并返回结果

扩展服务器

您可以通过以下方式扩展此服务器：

1. 在discover()函数中添加新的端点

2. 实现相应的处理函数

3. 在execute()函数中更新路由

安全注意事项

• 服务器使用 API 令牌与 GitHub 进行身份验证

• 实施速率限制以防止滥用

• 为所有参数添加输入验证

• 考虑实施 OAuth 以实现更安全的令牌管理

演示

观看演示视频，了解服务器的功能。

执照

MIT 许可证

接触

如有疑问或需要支持，请在此存储库上打开一个问题。

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
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