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PQS MCP-Server

Die weltweit erste benannte KI-Prompt-Qualitätsbewertung — als MCP-Server.

Bewerten, optimieren und vergleichen Sie LLM-Prompts, bevor sie ein Modell erreichen. Basierend auf den Frameworks PEEM, RAGAS, G-Eval und MT-Bench.

Installation

Claude Desktop

Fügen Sie dies Ihrer Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
 "mcpServers": {
 "pqs": {
 "command": "npx",
 "args": ["pqs-mcp-server"]
 }
 }
}

Smithery

smithery mcp add onchaintel/pqs

Related MCP server: Yantrix MCP

Tools

score_prompt (Kostenlos — kein API-Schlüssel erforderlich)

Bewerten Sie jeden Prompt, bevor er ein Modell erreicht. Gibt die Note A-F, eine Punktzahl von 40 und das Perzentil zurück.

Beispielausgabe:

{
 "pqs_version": "1.0",
 "prompt": "analyze this wallet",
 "vertical": "crypto",
 "score": 8,
 "out_of": 40,
 "grade": "D",
 "upgrade": "Get full dimension breakdown at /api/score for $0.025 USDC via x402",
 "powered_by": "PQS — pqs.onchainintel.net"
}

optimize_prompt ($0.025 USDC via x402)

Bewerten UND optimieren Sie jeden Prompt. Gibt eine vollständige 8-Dimensionen-Aufschlüsselung + optimierte Version zurück.

Erfordert: PQS-API-Schlüssel (kostenlos erhältlich unter pqs.onchainintel.net)

compare_models ($1.25 USDC via x402)

Vergleichen Sie Claude mit GPT-4o für denselben Prompt. Bewertet durch ein drittes Modell. Gibt den Gewinner, die Punktzahlen und eine Empfehlung zurück.

Erfordert: PQS-API-Schlüssel (kostenlos erhältlich unter pqs.onchainintel.net)

Vertikale

Geben Sie den Domänenkontext für eine genauere Bewertung an:

• software — Softwareentwicklung, Code, Debugging

• content — Content-Erstellung, Copywriting, soziale Medien

• business — Geschäftsanalyse, Finanzen, Strategie

• education — Bildung, Forschung, akademisches Schreiben

• science — Wissenschaftliche Forschung, Datenanalyse

• crypto — Krypto-Handel, DeFi, On-Chain-Analyse

• general — Allgemeiner Zweck (Standard)

Quality-Gate-Muster

Verwenden Sie PQS als Quality-Gate vor der Inferenz:

const score = await fetch("https://pqs.onchainintel.net/api/score/free", {
 method: "POST",
 headers: { "Content-Type": "application/json" },
 body: JSON.stringify({ prompt: userPrompt, vertical: "software" })
});
const { score: pqsScore } = await score.json();
if (pqsScore < 28) throw new Error("Prompt quality too low — improve and retry");

Note D oder schlechter (< 28/40) bedeutet, dass der Prompt Inferenzkosten verschwendet.

Entwickelt von

John / OnChainIntel — @OnChainAIIntel
pqs.onchainintel.net

Maintenance

Resources

• Remote Server
• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• optimize_promptA
• score_promptA