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Servidor MCP PQS

La primera puntuación de calidad de prompts de IA del mundo, como servidor MCP.

Evalúa, optimiza y compara prompts de LLM antes de que lleguen a cualquier modelo. Construido sobre los marcos PEEM, RAGAS, G-Eval y MT-Bench.

Instalación

Claude Desktop

Añadir a tu configuración (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
 "mcpServers": {
 "pqs": {
 "command": "npx",
 "args": ["pqs-mcp-server"]
 }
 }
}

Smithery

smithery mcp add onchaintel/pqs

Related MCP server: Yantrix MCP

Herramientas

score_prompt (Gratis — no se necesita clave API)

Evalúa cualquier prompt antes de que llegue a cualquier modelo. Devuelve una calificación de A-F, una puntuación sobre 40 y un percentil.

Ejemplo de salida:

{
 "pqs_version": "1.0",
 "prompt": "analyze this wallet",
 "vertical": "crypto",
 "score": 8,
 "out_of": 40,
 "grade": "D",
 "upgrade": "Get full dimension breakdown at /api/score for $0.025 USDC via x402",
 "powered_by": "PQS — pqs.onchainintel.net"
}

optimize_prompt ($0.025 USDC vía x402)

Evalúa Y optimiza cualquier prompt. Devuelve un desglose completo de 8 dimensiones + versión optimizada.

Requiere: Clave API de PQS (obtén una gratis en pqs.onchainintel.net)

compare_models ($1.25 USDC vía x402)

Compara Claude frente a GPT-4o con el mismo prompt. Juzgado por un tercer modelo. Devuelve el ganador, las puntuaciones y una recomendación.

Requiere: Clave API de PQS (obtén una gratis en pqs.onchainintel.net)

Verticales

Especifica el contexto del dominio para una puntuación más precisa:

• software — Ingeniería de software, código, depuración

• content — Creación de contenido, redacción publicitaria, redes sociales

• business — Análisis de negocios, finanzas, estrategia

• education — Educación, investigación, redacción académica

• science — Investigación científica, análisis de datos

• crypto — Trading de criptomonedas, DeFi, análisis onchain

• general — Propósito general (predeterminado)

Patrón de Puerta de Calidad

Utiliza PQS como una puerta de calidad previa a la inferencia:

const score = await fetch("https://pqs.onchainintel.net/api/score/free", {
 method: "POST",
 headers: { "Content-Type": "application/json" },
 body: JSON.stringify({ prompt: userPrompt, vertical: "software" })
});
const { score: pqsScore } = await score.json();
if (pqsScore < 28) throw new Error("Prompt quality too low — improve and retry");

Una calificación D o inferior (< 28/40) significa que el prompt desperdiciará gasto de inferencia.

Creado por

John / OnChainIntel — @OnChainAIIntel
pqs.onchainintel.net

Maintenance

Resources

• Remote Server
• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• optimize_promptA
• score_promptA