Сервер MCP еврейской библиотеки Sefaria
Сервер MCP ( Model Context Protocol ), который обеспечивает доступ к еврейским текстам из библиотеки Sefaria . Этот сервер позволяет Large Language Models извлекать и ссылаться на еврейские тексты через стандартизированный интерфейс.
Функции
Получить еврейские тексты по ссылке
Получить комментарии к заданному тексту
Поиск в еврейской библиотеке по запросу
Related MCP server: Zotero MCP Server
Установка
Требуется Python 3.10 или выше.
Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/sivan22/mcp-sefaria-server.git
cd mcp-sefaria-serverЗапуск сервера
Сервер можно запустить напрямую:
uv --directory path/to/directory run sefaria_jewish_libraryИли через клиент MCP, который поддерживает протокол контекста модели. Для настольного приложения claude и cline следует использовать следующую конфигурацию:
{
"mcpServers": {
"sefaria_jewish_library": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"absolute/path/to/mcp-sefaria-server",
"run",
"sefaria_jewish_library"
],
"env": {
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}
}Установка через Smithery
Чтобы автоматически установить еврейскую библиотеку Sefaria для Claude Desktop через Smithery :
npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claudeДоступные инструменты
Сервер предоставляет следующие инструменты через интерфейс MCP:
получить_текст
Находит определенный еврейский текст по его ссылке.
Пример:
reference: "Genesis 1:1"
reference: "שמות פרק ב פסוק ג"
reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"получить_комментарии
Извлекает список комментариев к заданному тексту.
Пример:
reference: "Genesis 1:1"
reference: "שמות פרק ב פסוק ג"
reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"поиск_текстов
Поиск еврейских текстов в библиотеке Сефария на основе запроса.
Пример:
query: "moshiach"
slop: 1
filters: ["Talmud", "Bavli"]
size: 5Разработка
В этом проекте используются:
MCP SDK для реализации сервера
API Sefaria для доступа к еврейским текстам
Требования
Питон >= 3.10
MCP SDK >= 1.1.1
API-интерфейс Sefaria
Лицензия
Лицензия Массачусетского технологического института
Maintenance
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sivan22/mcp-sefaria-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
