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URL: https://glama.ai/mcp/servers/Sivan22/mcp-sefaria-server?locale=zh-CN

⇱ Sefaria 犹太图书馆 MCP 服务器 by Sivan22 | Glama

Sefaria 犹太图书馆 MCP 服务器

👁 铁匠徽章

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，提供从Sefaria库访问犹太文本的功能。该服务器支持大型语言模型通过标准化接口检索和引用犹太文本。

特征

  • 通过参考检索犹太文本

  • 检索给定文本的评论

  • 在犹太图书馆搜索查询

Related MCP server: Zotero MCP Server

安装

需要 Python 3.10 或更高版本。

克隆存储库

git clone https://github.com/sivan22/mcp-sefaria-server.git
cd mcp-sefaria-server

运行服务器

可以直接运行服务器：

uv --directory path/to/directory run sefaria_jewish_library

或者通过支持模型上下文协议的 MCP 客户端。对于 claude 桌面应用程序和 cline，您应该使用以下配置：

{
 "mcpServers": { 
 "sefaria_jewish_library": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "absolute/path/to/mcp-sefaria-server",
 "run",
 "sefaria_jewish_library"
 ],
 "env": {
 "PYTHONIOENCODING": "utf-8" 
 }
 }
 }
}

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Sefaria Jewish Library：

npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claude

可用工具

服务器通过MCP接口提供以下工具：

获取文本

通过参考检索特定的犹太文本。

例子：

reference: "Genesis 1:1"
reference: "שמות פרק ב פסוק ג"
reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

获取评论

检索给定文本的评论列表。

例子：

reference: "Genesis 1:1"
reference: "שמות פרק ב פסוק ג"
reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

搜索文本

根据查询在 Sefaria 图书馆中搜索犹太文本。

例子：

query: "moshiach"
slop: 1
filters: ["Talmud", "Bavli"]
size: 5

发展

该项目使用：

👁 图像

要求

  • Python >= 3.10

  • MCP SDK >= 1.1.1

  • Sefaria API

执照

MIT 许可证

F
license - not found
B
quality
D
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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