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URL: https://glama.ai/mcp/servers/adityak74/mcp-scholarly?locale=de-DE

⇱ MCP Scholarly Server by adityak74 | Glama

mcp-wissenschaftlicher MCP-Server

👁 Schmiedeabzeichen

Ein MCP-Server zur Suche nach wissenschaftlichen Artikeln. Weitere wissenschaftliche Anbieter werden in Kürze hinzugefügt.

👁 demo1.jpeg

👁 Bild

👁 Sterngeschichte-202551

Komponenten

Werkzeuge

Der Server implementiert ein Tool:

  • search-arxiv: Durchsucht Arxiv nach Artikeln, die mit dem angegebenen Schlüsselwort in Zusammenhang stehen.

    • Nimmt "Schlüsselwort" als erforderliche String-Argumente

Related MCP server: arXiv MCP Server

Schnellstart

Installieren

Claude Desktop

Unter MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Unter Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

oder wenn Sie Docker verwenden

Installation über Smithery

So installieren Sie mcp-scholarly für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

Entwicklung

Erstellen und Veröffentlichen

So bereiten Sie das Paket für die Verteilung vor:

  1. Abhängigkeiten synchronisieren und Sperrdatei aktualisieren:

uv sync

  1. Erstellen Sie Paketverteilungen:

uv build

Dadurch werden Quell- und Wheel-Distributionen im Verzeichnis dist/ erstellt.

  1. Auf PyPI veröffentlichen:

uv publish

Hinweis: Sie müssen PyPI-Anmeldeinformationen über Umgebungsvariablen oder Befehlsflags festlegen:

  • Token: --token oder UV_PUBLISH_TOKEN

  • Oder Benutzername/Passwort: --username / UV_PUBLISH_USERNAME und --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Debuggen

Da MCP-Server über stdio laufen, kann das Debuggen eine Herausforderung darstellen. Für ein optimales Debugging empfehlen wir dringend die Verwendung des MCP Inspector .

Sie können den MCP Inspector über npm mit diesem Befehl starten:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

Beim Start zeigt der Inspector eine URL an, auf die Sie in Ihrem Browser zugreifen können, um mit dem Debuggen zu beginnen.

A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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If you are the server author, to access and configure the admin panel.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/adityak74/mcp-scholarly'

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