mcp-scholarly MCP サーバー

👁 鍛冶屋のバッジ

正確な学術論文を検索するためのMCPサーバー。近日中にさらに多くの学術ベンダーが追加される予定です。

👁 デモ1.jpeg

👁 画像

👁 星の歴史-202551

コンポーネント

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

• search-arxiv: 指定したキーワードに関連する記事を arxiv で検索します。

  • 必須の文字列引数として「キーワード」を受け取ります

Related MCP server: arXiv MCP Server

クイックスタート

インストール

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

またはDockerを使用している場合

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の mcp-scholarly を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. パッケージディストリビューションをビルドします。

uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

3. PyPI に公開:

uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

• トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN

• またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?
• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• search-arxivC
• search-google-scholarC