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✨ Características

🌐 Permita que los asistentes de IA naveguen y extraigan contenido de la web a través de una interfaz MCP sencilla.

El servidor MCP del navegador web proporciona a los modelos de IA la capacidad de explorar sitios web, extraer contenido y comprender páginas web mediante el Protocolo de Control de Mensajes (MCP). Permite la extracción inteligente de contenido con selectores CSS y una gestión robusta de errores.

🤝 Contribuir • 📝 Informar error

Related MCP server: Tagny MCP Server

✨ Características principales

• 🎯 Extracción de contenido inteligente : seleccione exactamente lo que necesita con selectores CSS

• ⚡ Ultrarrápido : Construido con procesamiento asincrónico para un rendimiento óptimo

• 📊 Metadatos enriquecidos : captura títulos, enlaces y contenido estructurado

• 🛡️ Robusto y confiable : manejo de errores integrado y gestión de tiempos de espera

• 🌍 Multiplataforma : funciona en cualquier lugar donde se ejecute Python

🚀 Inicio rápido

Instalación mediante herrería

Para instalar Web Browser Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

Instalación manual

Instalar usando uv:

uv tool install web-browser-mcp-server

Para desarrollo:

# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"

🔌 Integración MCP

Agregue esta configuración a su archivo de configuración de cliente MCP:

{
 "mcpServers": {
 "web-browser-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "tool",
 "run",
 "web-browser-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "REQUEST_TIMEOUT": "30"
 }
 }
 }
}

Para el desarrollo:

{
 "mcpServers": {
 "web-browser-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
 "run",
 "web-browser-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "REQUEST_TIMEOUT": "30"
 }
 }
 }
}

💡 Herramientas disponibles

El servidor proporciona una potente herramienta de navegación web:

navegar_página web

Explorar y extraer contenido de páginas web con selectores CSS opcionales:

# Basic webpage fetch
result = await call_tool("browse_webpage", {
 "url": "https://example.com"
})

# Target specific content with CSS selectors
result = await call_tool("browse_webpage", {
 "url": "https://example.com",
 "selectors": {
 "headlines": "h1, h2",
 "main_content": "article.content",
 "navigation": "nav a"
 }
})

⚙️ Configuración

Configurar a través de variables de entorno:

🧪 Pruebas

Ejecute el conjunto de pruebas:

python -m pytest

📄 Licencia

Publicado bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de licencia para más detalles.

Hecho con ❤️ por el equipo de Pear Labs

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• browse_webpageC