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URL: https://glama.ai/mcp/servers/blazickjp/web-browser-mcp-server?locale=zh-CN

⇱ Web 浏览器-MCP 服务器 by blazickjp | Glama


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✨ 特点

🌐 使 AI 助手能够通过简单的 MCP 界面浏览和提取网络上的内容。

Web 浏览器 MCP 服务器通过消息控制协议 (MCP) 为 AI 模型提供浏览网站、提取内容和理解网页的能力。它支持使用 CSS 选择器进行智能内容提取,并具备强大的错误处理功能。

🤝**贡献• 📝报告错误**

Related MCP server: Tagny MCP Server

✨ 核心功能

  • 🎯智能内容提取:使用 CSS 选择器准确定位您需要的内容

  • 闪电般快速:采用异步处理构建,以实现最佳性能

  • 📊丰富的元数据:捕获标题、链接和结构化内容

  • 🛡️强大且可靠:内置错误处理和超时管理

  • 🌍跨平台:可在 Python 运行的任何地方使用

🚀 快速入门

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的 Web 浏览器服务器:

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手动安装

使用 uv 安装:

uv tool install web-browser-mcp-server

对于开发:

# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP 集成

将此配置添加到您的 MCP 客户端配置文件中:

{
 "mcpServers": {
 "web-browser-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "tool",
 "run",
 "web-browser-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "REQUEST_TIMEOUT": "30"
 }
 }
 }
}

对于开发:

{
 "mcpServers": {
 "web-browser-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
 "run",
 "web-browser-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "REQUEST_TIMEOUT": "30"
 }
 }
 }
}

💡 可用工具

服务器提供了强大的网页浏览工具:

浏览网页

使用可选的 CSS 选择器浏览网页并提取内容:

# Basic webpage fetch
result = await call_tool("browse_webpage", {
 "url": "https://example.com"
})

# Target specific content with CSS selectors
result = await call_tool("browse_webpage", {
 "url": "https://example.com",
 "selectors": {
 "headlines": "h1, h2",
 "main_content": "article.content",
 "navigation": "nav a"
 }
})

⚙️ 配置

通过环境变量配置:

多变的

目的

默认

REQUEST_TIMEOUT

网页请求超时(秒)

三十

🧪 测试

运行测试套件:

python -m pytest

📄 许可证

根据 MIT 许可证发布。详情请参阅许可证文件。


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