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URL: https://glama.ai/mcp/servers/enzoemir1/leadpipe-mcp?locale=ja-JP

⇱ leadpipe-mcp by enzoemir1 | Glama


LeadPipe MCP

Model Context Protocol(MCP)向けのAI活用型リード評価エンジン

👁 License: MIT
👁 TypeScript
👁 MCP

LeadPipeは、あらゆるソースからリードを取り込み、企業データでエンリッチメントを行い、設定可能なAIルールを使用して0〜100でスコアリングし、評価済みのリードをCRMにエクスポートします。これらすべてをMCPプロトコル経由で実行可能です。


機能

  • リード取り込み: Webhook、フォーム、API、またはCSVから(単一または最大100件のバッチ)

  • 自動エンリッチメント: 企業データ(業種、規模、国、技術スタック)の付与(Hunter.ioまたはドメインヒューリスティック経由)

  • AIスコアリングエンジン: 6つの加重ディメンションとカスタムルールによるスコアリング(0〜100)

  • CRMエクスポート: HubSpot、Pipedrive、CSV、またはJSONへの出力

  • ICP事前評価: エンリッチメントのクレジットを消費する前に、フリーメール、役職、国、技術スタックでリードをフィルタリング

  • パイプライン分析: リアルタイム統計、スコア分布、コンバージョン率の表示

  • 設定可能: スコアリングの重み付け、高価値な役職・業種、カスタムルール

  • 10個のMCPツール + 3個のMCPリソース: リードのライフサイクル全体をカバー


Related MCP server: scrapercity-cli

クイックスタート

MCPizeマーケットプレイスからインストール

  1. mcpize.comLeadPipe MCP を検索

  2. Install をクリックし、サブスクリプションティアを選択

  3. ツールとリソースは、MCP対応クライアント(Cursor、VS Codeなど)で自動的に利用可能になります

ソースからビルド

git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build

MCPクライアント設定に追加:

{
 "mcpServers": {
 "leadpipe": {
 "command": "node",
 "args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
 }
 }
}

ツール

lead_qualify

エンリッチメントクレジットを消費するに、理想的な顧客プロファイル(ICP)に基づいてリードをフィルタリングします。メールドメイン、役職、国、業種、企業規模、技術スタックといったローカルで利用可能なシグナルのみを使用するため、Hunter.io、HubSpot、Pipedriveの料金は発生しません。

{
 "criteria": {
 "reject_freemail": true,
 "required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
 "target_countries": ["US", "CA", "GB"],
 "min_company_size": "11-50",
 "required_tech_stack": ["shopify"]
 },
 "auto_disqualify": true
}

リードごとの評価/拒否の判定、理由、および推定されるクレジット節約額を返します。

プラットフォーム検出ツールとの併用が効果的です。 Detecto (detect_platform) のようなツールを lead_qualifyにチェーンすると、検出された技術スタックが company.tech_stack に入力され、エンリッチメントやスコアリングに到達する前に、不適切なプラットフォームのリードを required_tech_stack で除外できます。

lead_ingest

パイプラインに単一のリードを追加します。

{
 "email": "jane@acme.com",
 "first_name": "Jane",
 "last_name": "Smith",
 "job_title": "VP of Engineering",
 "company_name": "Acme Corp",
 "company_domain": "acme.com",
 "source": "website_form",
 "tags": ["demo-request"]
}

lead_batch_ingest

一度に1〜100件のリードを追加します。重複は自動的にスキップされます。

{
 "leads": [
 { "email": "lead1@corp.com", "job_title": "CEO" },
 { "email": "lead2@startup.io", "job_title": "CTO" }
 ]
}

lead_enrich

メールドメインを使用して、リードに企業データを付与します。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

戻り値: 企業名、業種、規模、国、技術スタック、LinkedIn URL。

lead_score

評価スコア(0〜100)を計算します。スコア60以上のリードは**評価済み(qualified)**とマークされます。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

戻り値: スコア + 6つのディメンションごとの詳細な内訳。

lead_search

ページネーションを使用してリードを検索・フィルタリングします。

{
 "query": "acme",
 "status": "qualified",
 "min_score": 60,
 "limit": 20,
 "offset": 0
}

lead_export

リードをCRMまたはファイル形式にエクスポートします。

{
 "target": "hubspot",
 "min_score": 60
}

ターゲット: hubspot, pipedrive, csv, json

Google Sheetsへのエクスポートはロードマップに含まれています。現在はSheetsですぐに使える形式のデータが返されます。

pipeline_stats

パイプライン分析を取得します。入力は不要です。

戻り値: 合計リード数、ステータス/ソース別の内訳、平均スコア、スコア分布、コンバージョン率、今日/今週/今月のリード数。

config_scoring

スコアリング設定を表示または更新します。

{
 "job_title_weight": 0.30,
 "high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
 "custom_rules": [
 {
 "field": "company_industry",
 "operator": "equals",
 "value": "fintech",
 "points": 15,
 "description": "Bonus for fintech companies"
 }
 ]
}

リソース

リソース

説明

leads://recent

最近追加されたリード50件

leads://pipeline

ステータス数、スコア、コンバージョン率を含むパイプラインの概要

leads://config

現在のスコアリングエンジンの設定


スコアリングエンジン

リードは6つのディメンションの加重平均を使用して0〜100でスコアリングされます:

ディメンション

デフォルトの重み

仕組み

役職

25%

Cレベル/創業者: 100, VP/部長: 85, マネージャー: 65, シニア: 50, ジュニア: 15

企業規模

20%

推奨規模(11-50, 51-200, 201-500): 90, その他はそれに応じてスケーリング

業種

20%

高価値業種(SaaS, フィンテック等): 90, その他: 40

エンゲージメント

15%

電話番号の有無、氏名、タグ、ソースタイプ(ランディングページ > CSV)

最新性

10%

今日: 100, 先週: 75, 先月: 35, 3ヶ月以上前: 5

カスタムルール

10%

ユーザー定義ルール(各-50〜+50ポイント)

計算式: score = sum(dimension_score * weight)

スコアが60以上のリードは評価済み、60未満は評価対象外となります。


CRM連携

HubSpot

HUBSPOT_API_KEY 環境変数にHubSpotプライベートアプリのアクセストークンを設定してください。

export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"

Pipedrive

PIPEDRIVE_API_KEY 環境変数を設定してください。

export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"

CSV / JSON

設定は不要です。エクスポートにより直接データが返されます。


エンリッチメント

LeadPipeはリードのメールアドレスからドメインを抽出し、企業データを検索します:

  1. Hunter.io (HUNTER_API_KEY が設定されている場合) — 組織、業種、国、技術スタックを返します

  2. ドメインヒューリスティック — 既知のドメインを企業データにマッピングします

  3. フリーメール検出 — gmail.com, yahoo.comなどはフラグが立てられ、企業エンリッチメントは行われません


料金

ティア

価格

リード数/月

機能

Free

$0

25

取り込み、手動スコアリング、ICP事前評価

Pro

$19/月

300

AIスコアリング、Hunter.ioエンリッチメント、CRMエクスポート

Business

$39/月

2,500

パイプライン分析、カスタムルール、優先サポート

Agency

$99/月

10,000

マルチクライアント、ホワイトラベルエクスポート

MCPizeマーケットプレイス で利用可能です。


開発

npm run dev # Hot reload development
npm run build # Production build
npm test # Run unit tests
npm run inspect # Open MCP Inspector

Proライセンス

LeadPipeはFreeモードで提供されます。lead_demo_seed, lead_ingest, lead_batch_ingest, lead_search, lead_score, config_scoring はオープンです。以下のツールにはProライセンスが必要です:

  • lead_qualify — ICP事前フィルタリング

  • lead_enrich — ドメイン知識ベースによるエンリッチメント

  • lead_export — HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSON

  • pipeline_stats — ポートフォリオ分析

Proライセンスの購入(€19、永久ライセンス、3台まで): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456

または、Indie MCP Stack Bundle(€69、全4サーバー)もご利用いただけます。

その後、環境変数を設定して有効化してください:

export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE

またはClaude Desktop / MCPクライアント設定で:

{
 "mcpServers": {
 "leadpipe-mcp": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
 "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
 }
 }
}

検証はローカルで24時間キャッシュされるため、初回実行後はサーバーを完全にオフラインで使用可能です。


ライセンス

MITライセンス。詳細は LICENSE を参照してください。

Automatia BCN によって構築されました。

A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
1dRelease cycle
3Releases (12mo)
Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enzoemir1/leadpipe-mcp'

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