LeadPipe MCP

Model Context Protocol을 위한 AI 기반 리드 자격 검증 엔진

👁 License: MIT
👁 TypeScript
👁 MCP

LeadPipe는 모든 소스에서 리드를 수집하고, 회사 데이터로 보강하며, 구성 가능한 AI 규칙을 사용하여 0-100점으로 점수를 매기고, 자격을 갖춘 리드를 CRM으로 내보냅니다. 이 모든 과정은 MCP 프로토콜을 통해 이루어집니다.

주요 기능

• 리드 수집: 웹훅, 양식, API 또는 CSV를 통한 단일 또는 배치(최대 100개) 수집

• 자동 보강: 회사 데이터(산업, 규모, 국가, 기술 스택)를 통한 보강 (Hunter.io 또는 도메인 휴리스틱 사용)

• AI 점수 엔진: 6가지 가중치 차원 + 사용자 지정 규칙을 사용한 점수 산정 (0-100점)

• CRM 내보내기: HubSpot, Pipedrive, CSV 또는 JSON으로 내보내기

• ICP 사전 자격 검증: 보강 크레딧을 사용하기 전에 무료 이메일/직함/국가/기술 스택을 기준으로 리드 필터링

• 파이프라인 분석: 실시간 통계, 점수 분포, 전환율 제공

• 구성 가능: 점수 가중치, 고가치 직함/산업, 사용자 지정 규칙 설정 가능

• 10개의 MCP 도구 + 3개의 MCP 리소스: 전체 리드 수명 주기 지원

Related MCP server: scrapercity-cli

빠른 시작

MCPize 마켓플레이스에서 설치

1. mcpize.com에서 LeadPipe MCP 검색

2. 설치를 클릭하고 구독 등급 선택

3. MCP 호환 클라이언트(Cursor, VS Code 등)에서 도구와 리소스를 즉시 사용 가능

소스에서 빌드

git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build

MCP 클라이언트 설정에 추가:

{
 "mcpServers": {
 "leadpipe": {
 "command": "node",
 "args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
 }
 }
}

도구

lead_qualify

보강 크레딧을 사용하기 전에 이상적인 고객 프로필(ICP)을 기준으로 리드를 필터링합니다. 이메일 도메인, 직함, 국가, 산업, 회사 규모, 기술 스택 등 로컬에서 사용 가능한 신호만 사용하므로 Hunter.io, HubSpot 또는 Pipedrive에 비용이 청구되지 않습니다.

{
 "criteria": {
 "reject_freemail": true,
 "required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
 "target_countries": ["US", "CA", "GB"],
 "min_company_size": "11-50",
 "required_tech_stack": ["shopify"]
 },
 "auto_disqualify": true
}

리드별 자격 여부 결정, 이유 및 예상 크레딧 절감액을 반환합니다.

플랫폼 감지 도구와 함께 사용하면 좋습니다. Detecto (detect_platform)와 같은 도구를 lead_qualify 앞에 연결하면, 감지된 기술 스택이 company.tech_stack에 채워지며, required_tech_stack을 통해 잘못된 플랫폼의 리드를 보강이나 점수 산정 전에 걸러낼 수 있습니다.

lead_ingest

파이프라인에 단일 리드를 추가합니다.

{
 "email": "jane@acme.com",
 "first_name": "Jane",
 "last_name": "Smith",
 "job_title": "VP of Engineering",
 "company_name": "Acme Corp",
 "company_domain": "acme.com",
 "source": "website_form",
 "tags": ["demo-request"]
}

lead_batch_ingest

한 번에 1-100개의 리드를 추가합니다. 중복 항목은 자동으로 건너뜁니다.

{
 "leads": [
 { "email": "lead1@corp.com", "job_title": "CEO" },
 { "email": "lead2@startup.io", "job_title": "CTO" }
 ]
}

lead_enrich

이메일 도메인을 사용하여 회사 데이터로 리드를 보강합니다.

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

반환값: 회사명, 산업, 규모, 국가, 기술 스택, LinkedIn URL.

lead_score

자격 점수(0-100)를 계산합니다. 60점 이상인 리드는 **자격 있음(qualified)**으로 표시됩니다.

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

점수와 6가지 차원 전반에 걸친 상세 분석을 반환합니다.

lead_search

페이지네이션을 사용하여 리드를 검색하고 필터링합니다.

{
 "query": "acme",
 "status": "qualified",
 "min_score": 60,
 "limit": 20,
 "offset": 0
}

lead_export

리드를 CRM 또는 파일 형식으로 내보냅니다.

{
 "target": "hubspot",
 "min_score": 60
}

대상: hubspot, pipedrive, csv, json

Google Sheets 내보내기는 로드맵에 있습니다. 현재는 Sheets에서 바로 사용할 수 있는 형식의 데이터를 반환합니다.

pipeline_stats

파이프라인 분석을 가져옵니다. 입력이 필요하지 않습니다.

반환값: 총 리드 수, 상태/소스별 분류, 평균 점수, 점수 분포, 자격 획득률, 오늘/이번 주/이번 달 리드 수.

config_scoring

점수 산정 구성을 확인하거나 업데이트합니다.

{
 "job_title_weight": 0.30,
 "high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
 "custom_rules": [
 {
 "field": "company_industry",
 "operator": "equals",
 "value": "fintech",
 "points": 15,
 "description": "Bonus for fintech companies"
 }
 ]
}

리소스

점수 산정 엔진

리드는 6가지 차원의 가중 평균을 사용하여 0-100점으로 점수가 매겨집니다:

공식: score = sum(dimension_score * weight)

60점 이상인 리드는 **자격 있음(qualified)**입니다. 60점 미만은 **자격 없음(disqualified)**입니다.

CRM 통합

HubSpot

HUBSPOT_API_KEY 환경 변수를 HubSpot 비공개 앱 액세스 토큰으로 설정하세요.

export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"

Pipedrive

PIPEDRIVE_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.

export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"

CSV / JSON

별도의 구성이 필요하지 않습니다. 내보내기 시 데이터를 직접 반환합니다.

보강

LeadPipe는 리드의 이메일에서 도메인을 추출하여 회사 데이터를 조회합니다:

1. Hunter.io (HUNTER_API_KEY가 설정된 경우) — 조직, 산업, 국가, 기술 스택 반환

2. 도메인 휴리스틱 — 알려진 도메인을 회사 데이터에 매핑

3. 무료 이메일 감지 — gmail.com, yahoo.com 등은 플래그 처리됨 (회사 보강 없음)

가격

MCPize 마켓플레이스에서 이용 가능합니다.

개발

npm run dev # Hot reload development
npm run build # Production build
npm test # Run unit tests
npm run inspect # Open MCP Inspector

Pro 라이선스

LeadPipe는 무료 모드로 제공됩니다 — lead_demo_seed, lead_ingest, lead_batch_ingest, lead_search, lead_score, config_scoring은 공개되어 있습니다. 다음 도구는 Pro 라이선스가 필요합니다:

• lead_qualify — ICP 사전 필터

• lead_enrich — 도메인 지식 기반 보강

• lead_export — HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSON

• pipeline_stats — 포트폴리오 분석

Pro 라이선스 구매 (€19, 평생, 3대 기기): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456

또는 Indie MCP Stack Bundle (€69, 4개 서버 모두 포함)를 구매하세요.

그런 다음 환경 변수를 설정하여 활성화하세요:

export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE

또는 Claude Desktop / MCP 클라이언트 설정에서:

{
 "mcpServers": {
 "leadpipe-mcp": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
 "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
 }
 }
}

인증은 로컬에 24시간 동안 캐시되므로, 첫 실행 후에는 서버가 완전히 오프라인 상태에서도 작동합니다.

라이선스

MIT 라이선스. 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

Automatia BCN 제작.

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• config_scoringA
• lead_batch_ingestA
• lead_demo_seedA
• lead_enrichA
• lead_exportA
• lead_ingestA
• lead_qualifyA
• lead_scoreA