🌐 LinkedIn MCP サーバー

LinkedIn API統合のための強力なモデルコンテキストプロトコルサーバー

📋 概要

LinkedIn MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、LinkedIn APIのパワーをAIアシスタントに提供します。このTypeScriptサーバーにより、AIエージェントはLinkedInデータとのやり取り、プロフィール検索、求人検索、さらにはメッセージの送信までが可能になります。

MCP (モデル コンテキスト プロトコル) は、アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するオープン プロトコルです。モデルを外部データ ソースやツールに接続する AI アプリケーション用の USB-C ポートと考えてください。

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✨ 特徴

🔍 LinkedIn APIツール

• プロフィール検索- 高度なフィルターを使用して LinkedIn プロフィールを検索

• プロフィール検索- LinkedInプロフィールの詳細情報を取得します

• 求人検索- カスタマイズされた条件で求人情報を検索

• メッセージング- LinkedIn のつながりにメッセージを送信する

• ネットワーク統計- 接続統計と分析にアクセスします

🛠️ 技術的なハイライト

• TypeScript - 型安全性と開発者エクスペリエンスのために最新の TypeScript で構築されています

• 依存性注入- クリーンでテスト可能なアーキテクチャのためにTSyringeを使用する

• 構造化ログ- より優れた可観測性を実現する Pino による包括的なログ記録

• MCP統合- シームレスなAIアシスタント接続のためのモデルコンテキストプロトコルを実装

• REST クライアント- 自動トークン管理機能を備えた Axios 搭載 API クライアント

🚀 開発

前提条件

• Node.js 20以上

• npm/ヤーン

設定

# Install dependencies
npm install

# Run the development server
npm run start:dev

# Build the server
npm run build

📦 インストール

Claude Desktop またはその他の MCP 対応 AI アシスタントで使用するには:

構成

• macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
 "mcpServers": {
 "linkedin-mcp-server": {
 "command": "/path/to/linkedin-mcp-server/build/index.js"
 }
 }
}

🔧 デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。統合されたMCPインスペクターを使用してください。

# Debug with MCP Inspector
npm run inspector

Inspector は、リクエストと応答を監視するためのブラウザベースのインターフェースを提供します。

🔒 セキュリティ

このサーバーは、LinkedIn の認証情報という機密性の高い情報を処理します。トークン管理システムがセキュリティ要件を満たしていることを確認してください。

📜 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
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• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• accept_connection_requestA
• authenticate_linkedinA
• comment_on_postA
• create_postB
• get_company_infoC
• get_company_profileC
• get_connection_requestsB
• get_connectionsB