🌐 LinkedIn MCP 服务器

用于 LinkedIn API 集成的强大模型上下文协议服务器

📋 概述

LinkedIn MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 将 LinkedIn API 的强大功能带给您的 AI 助手。这款 TypeScript 服务器使 AI 代理能够与 LinkedIn 数据交互、搜索个人资料、寻找工作机会，甚至发送消息。

MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文——可以将其视为 AI 应用程序的 USB-C 端口，将模型连接到外部数据源和工具。

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

✨ 特点

🔍 LinkedIn API 工具

• 个人资料搜索- 使用高级过滤器查找 LinkedIn 个人资料

• 个人资料检索- 获取有关 LinkedIn 个人资料的详细信息

• 职位搜索- 通过自定义标准发现工作机会

• 消息传递- 向 LinkedIn 联系人发送消息

• 网络统计- 访问连接统计和分析

🛠️ 技术亮点

• TypeScript - 使用现代 TypeScript 构建，以实现类型安全性和开发人员体验

• 依赖注入- 使用 TSyringe 实现干净、可测试的架构

• 结构化日志记录- 使用 Pino 进行全面日志记录，以获得更好的可观察性

• MCP 集成- 实现模型上下文协议，实现无缝 AI 助手连接

• REST 客户端- 具有自动令牌管理功能的 Axios 驱动 API 客户端

🚀 开发

先决条件

• Node.js 20+

• npm/yarn

设置

# Install dependencies
npm install

# Run the development server
npm run start:dev

# Build the server
npm run build

📦安装

与 Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的 AI 助手一起使用：

配置

• macOS ： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows ： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
 "mcpServers": {
 "linkedin-mcp-server": {
 "command": "/path/to/linkedin-mcp-server/build/index.js"
 }
 }
}

🔧 调试

MCP 服务器通过 stdio 进行通信，这会增加调试难度。请使用集成的 MCP 检查器：

# Debug with MCP Inspector
npm run inspector

Inspector 提供了基于浏览器的界面来监控请求和响应。

🔒 安全

此服务器处理敏感的 LinkedIn 身份验证凭据。请检查令牌管理系统，以确保其满足您的安全要求。

📜 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?
• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• accept_connection_requestA
• authenticate_linkedinA
• comment_on_postA
• create_postB
• get_company_infoC
• get_company_profileC
• get_connection_requestsB
• get_connectionsB