画像生成MCPサーバー
Together AIを介してFlux.1 Schnellモデルを用いた高品質な画像をシームレスに生成できるモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーは、画像生成パラメータを指定するための標準化されたインターフェースを提供します。
特徴
Flux.1 Schnellモデルを活用した高品質画像生成
カスタマイズ可能な寸法（幅と高さ）のサポート
プロンプト検証と API の問題に対する明確なエラー処理
MCP対応クライアントとの簡単な統合
オプションでPNG形式でディスクに画像を保存
Related MCP server: Image Generation MCP Server
インストール
npm install together-mcpまたは直接実行します:
npx together-mcp@latest構成
MCP サーバー構成に追加します:
{
"mcpServers": {
"together-image-gen": {
"command": "npx",
"args": ["together-mcp@latest -y"],
"env": {
"TOGETHER_API_KEY": "<API KEY>"
}
}
}
}使用法
サーバーは1つのツールを提供します: generate_image
generate_image の使用
このツールには必須パラメータが1つだけあります（プロンプト）。その他のパラメータはオプションであり、指定されていない場合は適切なデフォルト値が使用されます。
パラメータ
{
// Required
prompt: string; // Text description of the image to generate
// Optional with defaults
model?: string; // Default: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
width?: number; // Default: 1024 (min: 128, max: 2048)
height?: number; // Default: 768 (min: 128, max: 2048)
steps?: number; // Default: 1 (min: 1, max: 100)
n?: number; // Default: 1 (max: 4)
response_format?: string; // Default: "b64_json" (options: ["b64_json", "url"])
image_path?: string; // Optional: Path to save the generated image as PNG
}最小限のリクエストの例
プロンプトのみが必要です:
{
"name": "generate_image",
"arguments": {
"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"
}
}画像保存を含む完全なリクエスト例
デフォルトを上書きし、画像を保存するパスを指定します。
{
"name": "generate_image",
"arguments": {
"prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 768,
"steps": 20,
"n": 1,
"response_format": "b64_json",
"model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free",
"image_path": "/path/to/save/image.png"
}
}応答フォーマット
応答は、次の内容を含む JSON オブジェクトになります。
{
"id": string, // Generation ID
"model": string, // Model used
"object": "list",
"data": [
{
"timings": {
"inference": number // Time taken for inference
},
"index": number, // Image index
"b64_json": string // Base64 encoded image data (if response_format is "b64_json")
// OR
"url": string // URL to generated image (if response_format is "url")
}
]
}image_path が指定され、保存が成功した場合、応答には保存場所の確認が含まれます。
デフォルト値
リクエストで指定されていない場合は、次のデフォルトが使用されます。
モデル: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
幅: 1024
高さ: 768
手順: 1
n: 1
レスポンスフォーマット: "b64_json"
重要な注意事項
promptパラメータのみ必須ですすべてのオプションパラメータは、指定されていない場合はデフォルトを使用します。
パラメータを指定する場合、その制約（幅/高さの範囲など）を満たす必要があります。
Base64 応答はサイズが大きくなる可能性があります。大きな画像には URL 形式を使用してください。
画像を保存するときは、指定されたディレクトリが存在し、書き込み可能であることを確認してください。
前提条件
Node.js >= 16
Together AI APIキー
api.together.xyzにサインイン
APIキー設定に移動する
「作成」をクリックして新しいAPIキーを生成します
生成されたキーをコピーして、MCP 構成で使用します。
依存関係
{
"@modelcontextprotocol/sdk": "0.6.0",
"axios": "^1.6.7"
}発達
プロジェクトをクローンしてビルドします。
git clone https://github.com/manascb1344/together-mcp-server
cd together-mcp-server
npm install
npm run build利用可能なスクリプト
npm run build- TypeScriptプロジェクトをビルドするnpm run watch- 変更を監視して再構築するnpm run inspector- MCPインスペクターを実行する
貢献
貢献を歓迎します！以下の手順に従ってください。
リポジトリをフォークする
新しいブランチを作成する (
feature/my-new-feature)変更をコミットする
ブランチをフォークにプッシュする
プルリクエストを開く
機能リクエストやバグレポートはGitHub Issuesからご提出いただけます。新しいIssueを作成する前に、既存のIssueをご確認ください。
大幅な変更については、まず問題を開いて、提案する変更について話し合ってください。
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。
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