Сервер MCP для создания изображений

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает бесшовную генерацию высококачественных изображений с использованием модели Flux.1 Schnell через Together AI. Этот сервер предоставляет стандартизированный интерфейс для указания параметров генерации изображений.

👁 Спросите DeepWiki

Функции

• Генерация высококачественных изображений на основе модели Flux.1 Schnell

• Поддержка настраиваемых размеров (ширина и высота)

• Четкая обработка ошибок для быстрой проверки и решения проблем API

• Простая интеграция с MCP-совместимыми клиентами

• Возможность сохранения изображения на диск в формате PNG

Related MCP server: Image Generation MCP Server

Установка

npm install together-mcp

Или запустите напрямую:

npx together-mcp@latest

Конфигурация

Добавьте в конфигурацию вашего сервера MCP:

{
 "mcpServers": {
 "together-image-gen": {
 "command": "npx",
 "args": ["together-mcp@latest -y"],
 "env": {
 "TOGETHER_API_KEY": "<API KEY>"
 }
 }
 }
}

Использование

Сервер предоставляет один инструмент: generate_image

Использование generate_image

Этот инструмент имеет только один обязательный параметр - приглашение. Все остальные параметры являются необязательными и используют разумные значения по умолчанию, если не указаны.

Параметры

{
 // Required
 prompt: string; // Text description of the image to generate

 // Optional with defaults
 model?: string; // Default: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
 width?: number; // Default: 1024 (min: 128, max: 2048)
 height?: number; // Default: 768 (min: 128, max: 2048)
 steps?: number; // Default: 1 (min: 1, max: 100)
 n?: number; // Default: 1 (max: 4)
 response_format?: string; // Default: "b64_json" (options: ["b64_json", "url"])
 image_path?: string; // Optional: Path to save the generated image as PNG
}

Пример минимального запроса

Требуется только подсказка:

{
 "name": "generate_image",
 "arguments": {
 "prompt": "A serene mountain landscape at sunset"
 }
}

Полный пример запроса с сохранением изображения

Переопределите все значения по умолчанию и укажите путь для сохранения изображения:

{
 "name": "generate_image",
 "arguments": {
 "prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
 "width": 1024,
 "height": 768,
 "steps": 20,
 "n": 1,
 "response_format": "b64_json",
 "model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free",
 "image_path": "/path/to/save/image.png"
 }
}

Формат ответа

Ответ будет представлять собой объект JSON, содержащий:

{
 "id": string, // Generation ID
 "model": string, // Model used
 "object": "list",
 "data": [
 {
 "timings": {
 "inference": number // Time taken for inference
 },
 "index": number, // Image index
 "b64_json": string // Base64 encoded image data (if response_format is "b64_json")
 // OR
 "url": string // URL to generated image (if response_format is "url")
 }
 ]
}

Если был указан image_path и сохранение прошло успешно, ответ будет включать подтверждение места сохранения.

Значения по умолчанию

Если в запросе не указано иное, используются следующие значения по умолчанию:

• модель: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"

• ширина: 1024

• рост: 768

• шаги: 1

• н: 1

• response_format: "b64_json"

Важные примечания

1. Требуется только параметр prompt

2. Все необязательные параметры используют значения по умолчанию, если не указаны.

3. При наличии параметры должны соответствовать ограничениям (например, диапазоны ширины/высоты)

4. Ответы Base64 могут быть большими — используйте формат URL для больших изображений.

5. При сохранении изображений убедитесь, что указанный каталог существует и доступен для записи.

Предпосылки

• Node.js >= 16

• Ключ API Together AI

  1. Войти на api.together.xyz

  2. Перейдите к настройкам API-ключей.

  3. Нажмите «Создать», чтобы сгенерировать новый ключ API.

  4. Скопируйте сгенерированный ключ для использования в вашей конфигурации MCP.

Зависимости

{
 "@modelcontextprotocol/sdk": "0.6.0",
 "axios": "^1.6.7"
}

Разработка

Клонируйте и соберите проект:

git clone https://github.com/manascb1344/together-mcp-server
cd together-mcp-server
npm install
npm run build

Доступные сценарии

• npm run build — сборка проекта TypeScript

• npm run watch — отслеживание изменений и пересборка

• npm run inspector - Запустить инспектор MCP

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, выполните следующие шаги:

1. Форк репозитория

2. Создать новую ветку ( feature/my-new-feature )

3. Примите ваши изменения

4. Подтолкните ветку к своей развилке

5. Открыть запрос на извлечение

Запросы функций и отчеты об ошибках можно отправлять через GitHub Issues. Пожалуйста, проверьте существующие проблемы перед созданием новой.

В случае существенных изменений, пожалуйста, сначала откройте тему, чтобы обсудить предлагаемые вами изменения.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Подробности см. в файле LICENSE.

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?
• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• generate_imageC