Multi-Cluster-MCP-Server
Der Multi-Cluster-MCP-Server bietet ein robustes Gateway für Generative-AI-Systeme (GenAI) zur Interaktion mit mehreren Kubernetes-Clustern über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht umfassende Operationen auf Kubernetes-Ressourcen, optimiertes Multi-Cluster-Management und bietet interaktive Cluster-Beobachtung.
🚀 Funktionen
🛠️ MCP-Tools – Kubernetes-Cluster-Bewusstsein
✅ Ressourcen aus dem Hub-Cluster abrufen (aktueller Kontext)
✅ Ressourcen aus den verwalteten Clustern abrufen
✅ Stellen Sie mithilfe einer angegebenen
ClusterRoleeine Verbindung zu einem verwalteten Cluster her✅ Zugriff auf Ressourcen über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg (über Open Cluster Management)
❌ Abrufen und Analysieren von Metriken, Protokollen und Warnungen aus integrierten Clustern
❌ Interagieren Sie mit Multi-Cluster-APIs, einschließlich verwalteter Cluster, Richtlinien, Add-ons und mehr
📦 Eingabeaufforderungsvorlagen für das Open Cluster Management (Planung)
Bereitstellung wiederverwendbarer Eingabeaufforderungsvorlagen, die auf OCM-Aufgaben zugeschnitten sind und die Agenteninteraktion und -automatisierung optimieren
📚 MCP-Ressourcen für Open Cluster Management (Planung)
Referenzieren Sie die offizielle OCM-Dokumentation und zugehörige Ressourcen, um Entwicklung und Integration zu unterstützen
📌 Anwendung
Verwendung mit MCP Inspector
mcp dev ./src/multicluster_mcp_server/__main__.py Konfigurieren Sie den Server mit dem folgenden Codeausschnitt:
{
"mcpServers": {
"multicluster-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"multicluster-mcp-server@latest"
]
}
}
}Hinweis: Stellen Sie sicher, dass kubectl installiert ist. Standardmäßig verwendet das Tool die Umgebungsvariable KUBECONFIG für den Zugriff auf den Cluster. In einer Multi-Cluster-Konfiguration behandelt es den konfigurierten Cluster als Hub-Cluster und greift über ihn auf andere Cluster zu.
Related MCP server: Kubectl MCP Tool
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
Maintenance
Resources
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