多集群 MCP 服务器

多集群 MCP 服务器为生成式人工智能 (GenAI) 系统提供了一个强大的网关，使其能够通过模型上下文协议 (MCP) 与多个 Kubernetes 集群进行交互。它有助于全面操作 Kubernetes 资源，简化多集群管理，并提供交互式集群可观察性。

🚀 功能

🛠️ MCP 工具 - Kubernetes 集群感知

• ✅ 从hub 集群中检索资源（当前上下文）

• ✅ 从托管集群中检索资源

• ✅ 使用指定的ClusterRole连接到托管集群

• ✅ 跨多个 Kubernetes 集群访问资源（通过开放集群管理）

• ❌ 从集成集群中检索和分析指标、日志和警报

• ❌ 与多集群 API 交互，包括托管集群、策略、附加组件等

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📦 开放集群管理的提示模板*（规划中）*

• 提供针对 OCM 任务定制的可重复使用提示模板，简化代理交互和自动化

📚 开放集群管理的 MCP 资源*（规划中）*

• 参考OCM官方文档及相关资源，支持开发集成

📌 如何使用

• 与 MCP Inspector 一起使用

mcp dev ./src/multicluster_mcp_server/__main__.py 

使用以下代码片段配置服务器：

{
 "mcpServers": {
 "multicluster-mcp-server": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "multicluster-mcp-server@latest"
 ]
 }
 }
}

注意：请确保已安装kubectl 。默认情况下，该工具使用KUBECONFIG环境变量访问集群。在多集群设置中，它会将已配置的集群视为中心集群，并通过该集群访问其他集群。

Related MCP server: Kubectl MCP Tool

执照

该项目已获得MIT 许可。

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
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Tools

• clustersB
• connect_clusterC
• kube_executorB
• prometheusB