VOOZH about

URL: https://glama.ai/mcp/servers/yuiseki/edge_tts_mcp_server?locale=es-ES

⇱ Servidor MCP Edge-TTS by yuiseki | Glama


Servidor MCP Edge-TTS

Un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que proporciona servicios de síntesis de voz para agentes de IA que aprovechan las capacidades de texto a voz de Microsoft Edge.

descripción general

Este servidor MCP utiliza la biblioteca edge-tts para proporcionar la funcionalidad de texto a voz. Está diseñado como una herramienta para permitir que los agentes de IA respondan con una voz que suene natural.

Related MCP server: AivisSpeech MCP Server

función

  • Conversión de texto a voz

  • Compatibilidad con múltiples voces e idiomas

  • Ajustar la velocidad y el tono del audio

  • Transmisión de datos de audio

instalar

pip install "edge_tts_mcp_server"

O si quieres instalar en modo desarrollo:

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

Cómo utilizar

Ejemplo de configuración en VS Code

Ejemplo de configuración en VS Code settings.json:

"mcp": {
 "servers": {
 "edge-tts": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
 "run",
 "server.py"
 ]
 }
 }
}

Usar con MCP Inspector

Se ejecuta como un servidor MCP estándar:

mcp dev server.py

Corriendo con uvx (uvicorn)

Si lo ejecuta como un servidor basado en FastAPI bajo uv:

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

Opciones de línea de comandos:

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

Punto final de API

Cuando se ejecuta en modo FastAPI, están disponibles los siguientes puntos finales:

  • / - Información de la API

  • /health - chequeo de salud

  • /voices - Lista de voces disponibles (opcionalmente filtrables por ?locale=ja-JP , etc.)

  • /mcp - Punto final de la API de MCP

licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yuiseki/edge_tts_mcp_server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server