Edge-TTS MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器为利用 Microsoft Edge 的文本转语音功能的 AI 代理提供语音合成服务。

概述

该 MCP 服务器使用edge-tts库提供文本转语音功能。它被设计为一种工具，使人工智能代理能够以自然的声音做出回应。

Related MCP server: AivisSpeech MCP Server

功能

• 文本到语音转换

• 多种语音和语言支持

• 调整音频速度和音调

• 流音频数据

安装

pip install "edge_tts_mcp_server"

或者如果您想以开发模式安装：

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

如何使用

VS Code 中的示例设置

VS Code settings.json 中的设置示例：

"mcp": {
 "servers": {
 "edge-tts": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
 "run",
 "server.py"
 ]
 }
 }
}

与 MCP Inspector 一起使用

作为标准 MCP 服务器运行：

mcp dev server.py

使用 uvx (uvicorn) 运行

如果您将其作为 uv 下的基于 FastAPI 的服务器运行：

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

命令行选项：

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

API 端点

在 FastAPI 模式下运行时，以下端点可用：

• / - API 信息

• /health健康检查

• /voices - 可用声音列表（可选择按?locale=ja-JP等进行过滤）

• /mcp - MCP API 端点

执照

麻省理工学院

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• list_voicesC
• text_to_speechC