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URL: https://glama.ai/mcp/servers/yzfly/mcp-excel-server?locale=de-DE

⇱ Excel MCP-Server by yzfly | Glama

Excel MCP-Server

Ein MCP-Server, der umfassende Funktionen zur Excel-Dateiverwaltung und Datenanalyse bietet.

Merkmale

  • Excel-Dateioperationen

    • Lesen Sie mehrere Excel-Formate (XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON)

    • Schreiben und Aktualisieren von Excel-Dateien

    • Abrufen von Dateiinformationen und Blattnamen

  • Datenanalyse

    • Zusammenfassende Statistiken und beschreibende Analyse

    • Bewertung der Datenqualität

    • Pivot-Tabellen

    • Filtern und Abfragen von Daten

  • Visualisierung

    • Erstellen Sie Diagramme und Plots aus Excel-Daten

    • Erstellen einer Datenvorschau

    • Visualisierungen als Bilder exportieren

Related MCP server: Excel MCP Server

Installation

  1. Erstellen Sie eine neue Python-Umgebung (empfohlen):

# Using uv (recommended)
uv init excel-mcp-server
cd excel-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Or using pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

# Using uv
uv pip install -e .

Integration mit Claude Desktop

  1. Installieren Sie Claude Desktop

  2. Öffnen Sie die Einstellungen und wechseln Sie zur Registerkarte „Entwicklertools“

  3. Bearbeiten Sie claude_desktop_config.json :

{
 "mcpServers": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "mcp-excel-server"
 ],
 "env": {
 "PYTHONPATH": "/path/to/your/python"
 }
 }
}

Verfügbare Tools

Dateilesen

  • read_excel : Excel-Dateien lesen

  • get_excel_info : Dateidetails abrufen

  • get_sheet_names : Listet Arbeitsblattnamen auf

Datenanalyse

  • analyze_excel : Statistische Analyse durchführen

  • filter_excel : Daten nach Bedingungen filtern

  • pivot_table : Pivot-Tabellen erstellen

  • data_summary : Umfassende Datenzusammenfassung generieren

Datenvisualisierung

  • export_chart : Diagramme generieren

    • Unterstützt Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme, Histogramme

Dateioperationen

  • write_excel : Neue Excel-Dateien schreiben

  • update_excel : Vorhandene Excel-Dateien aktualisieren

Verfügbare Ressourcen

  • excel://{file_path} : Dateiinhalt abrufen

  • excel://{file_path}/info : Informationen zur Dateistruktur abrufen

  • excel://{file_path}/preview : Datenvorschaubild generieren

Eingabeaufforderungsvorlagen

  • analyze_excel_data : Geführte Vorlage für die Excel-Datenanalyse

  • create_chart : Helfen Sie beim Erstellen von Datenvisualisierungen

  • data_cleaning : Hilfe bei der Datenbereinigung

Anwendungsbeispiele

  • „Meine Datei sales_data.xlsx analysieren“

  • „Erstellen Sie ein Balkendiagramm für product_sales.csv“

  • „Mitarbeiter über 30 in employees.xlsx filtern“

  • „Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle der Abteilungsumsätze“

Sicherheitsüberlegungen

  • Nur Dateien aus angegebenen Pfaden lesen

  • Dateigröße begrenzen

  • Verhindern Sie versehentliches Überschreiben von Dateien

  • Kontrollieren Sie Datentransformationsvorgänge streng

Abhängigkeiten

  • Pandas

  • numpy

  • matplotlib

  • Seeborn

Lizenz

MIT-Lizenz

A
license - permissive license
B
quality
F
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

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