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URL: https://glama.ai/mcp/servers/yzfly/mcp-excel-server?locale=es-ES

⇱ Servidor Excel MCP by yzfly | Glama


Servidor Excel MCP

Un servidor MCP que proporciona capacidades integrales de gestión de archivos Excel y análisis de datos.

Características

  • Operaciones con archivos de Excel

    • Leer múltiples formatos de Excel (XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON)

    • Escribir y actualizar archivos de Excel

    • Obtener información de archivos y nombres de hojas

  • Análisis de datos

    • Estadísticas de resumen y análisis descriptivo

    • Evaluación de la calidad de los datos

    • Tablas dinámicas

    • Filtrado y consulta de datos

  • Visualización

    • Generar gráficos y diagramas a partir de datos de Excel

    • Crear vistas previas de datos

    • Exportar visualizaciones como imágenes

Related MCP server: Excel MCP Server

Instalación

  1. Crear un nuevo entorno de Python (recomendado):

# Using uv (recommended)
uv init excel-mcp-server
cd excel-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Or using pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Instalar dependencias:

# Using uv
uv pip install -r requirements.txt

# Or using pip
pip install -r requirements.txt

Integración con Claude Desktop

  1. Instalar Claude Desktop

  2. Abra Configuración y vaya a la pestaña Desarrollador

  3. Editar claude_desktop_config.json :

{
 "mcpServers": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "mcp-excel-server"
 ],
 "env": {
 "PYTHONPATH": "/path/to/your/python"
 }
 }
}

Herramientas disponibles

Lectura de archivos

  • read_excel : Leer archivos de Excel

  • get_excel_info : Obtener detalles del archivo

  • get_sheet_names : Lista los nombres de las hojas de trabajo

Análisis de datos

  • analyze_excel : Realizar análisis estadístico

  • filter_excel : Filtrar datos por condiciones

  • pivot_table : Crea tablas dinámicas

  • data_summary : Generar un resumen de datos completo

Visualización de datos

  • export_chart : Generar gráficos

    • Admite gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos de dispersión e histogramas.

Operaciones con archivos

  • write_excel : Escribe nuevos archivos de Excel

  • update_excel : Actualizar archivos de Excel existentes

Recursos disponibles

  • excel://{file_path} : Obtener el contenido del archivo

  • excel://{file_path}/info : Obtener información de la estructura del archivo

  • excel://{file_path}/preview : Generar imagen de vista previa de datos

Plantillas de indicaciones

  • analyze_excel_data : Plantilla guiada para el análisis de datos de Excel

  • create_chart : Ayuda a crear visualizaciones de datos

  • data_cleaning : Ayuda con la limpieza de datos

Ejemplos de uso

  • Analizar mi archivo sales_data.xlsx

  • "Crear un gráfico de barras para product_sales.csv"

  • Filtrar empleados mayores de 30 años en empleados.xlsx

  • Generar una tabla dinámica de ventas por departamento

Consideraciones de seguridad

  • Leer archivos sólo desde rutas especificadas

  • Limitar el tamaño del archivo

  • Evitar la sobrescritura accidental de archivos

  • Controlar estrictamente las operaciones de transformación de datos

Dependencias

  • pandas

  • Numpy

  • matplotlib

  • nacido en el mar

Licencia

Licencia MIT

A
license - permissive license
B
quality
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

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