QuantToGo MCP — 매크로 팩터 퀀트 신호 소스

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MCP(Model Context Protocol)를 통해 액세스할 수 있는 매크로 팩터 퀀트 신호 소스입니다. 8개의 도구, 1개의 리소스, 제로 설정. AI 에이전트는 대화 내에서 직접 무료 체험을 등록하고, 실시간 트레이딩 신호를 조회하며, 구독 상태를 확인할 수 있습니다. 모든 성과는 백테스트가 아닌 실시간 신호로부터 전방 추적(forward-tracked)됩니다.

QuantToGo는 트레이딩 플랫폼도, 자산 운용사도, 카피 트레이딩 커뮤니티도 아닙니다. 금융 시장의 일기 예보와 같은 퀀트 신호 소스입니다. 우리는 매크로 경제 요인을 기반으로 체계적인 트레이딩 신호를 게시하며, 이를 바탕으로 실제 거래 여부는 사용자가 자신의 증권 계좌에서 결정합니다.

📊 실시간 전략 성과

최종 업데이트: 2026-05-04 · GitHub Actions를 통해 매주 자동 업데이트 · Git 기록에서 확인

모든 수익률은 시작 시점부터의 누적 수익률입니다. 매일 전방 추적되며, 모든 신호는 게시되는 순간 타임스탬프가 찍히고 수정이 불가능하며, 모든 손실과 낙폭을 포함합니다. Git 커밋 기록은 독립적인 감사 추적을 제공합니다.

Related MCP server: AgentSkills MCP

퀀트 신호 소스란 무엇인가?

대부분의 퀀트 서비스는 자체 구축 플랫폼(높은 기술 장벽), 자산 운용(자금 위탁), 또는 카피 트레이딩 커뮤니티(검증 불가, 불투명)의 세 가지 범주에 속합니다. 신호 소스는 네 번째 패러다임입니다:

• 퀀트 팀이 전략 모델을 운영하고 트레이딩 신호를 게시합니다.

• 사용자는 신호를 수신하고 독립적으로 실행 여부를 결정합니다.

• 사용자는 자신의 증권 계좌에서 직접 실행하며, 우리는 사용자의 자금에 전혀 관여하지 않습니다.

• 모든 과거 신호는 타임스탬프와 함께 전방 추적되어 완전히 감사 가능합니다.

일기 예보를 생각해보세요: 내일 비가 올 확률이 80%라고 알려주지만, 우산을 가져갈지 여부는 당신이 결정합니다.

신호 소스를 평가하는 방법 — QTGS 프레임워크:

빠른 시작

Claude Desktop / Claude Code

{
 "mcpServers": {
 "quanttogo": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "quanttogo-mcp"]
 }
 }
}

Cursor

.cursor/mcp.json에 추가:

{
 "mcpServers": {
 "quanttogo": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "quanttogo-mcp"]
 }
 }
}

Coze(扣子) / Remote SSE

{
 "mcpServers": {
 "quanttogo": {
 "url": "https://mcp.quanttogo.com/sse",
 "transportType": "sse"
 }
 }
}

Remote Streamable HTTP

https://mcp-us.quanttogo.com:8443/mcp

도구

탐색 (무료, 인증 불필요)

신호 (API Key 필요 — register_trial을 통해 획득)

리소스: quanttogo://strategies/overview — 모든 전략의 JSON 개요.

지금 체험하기

AI 어시스턴트에게 물어보세요:

"QuantToGo의 모든 전략을 나열하고 성과가 좋은 전략들을 비교해줘."

"QuantToGo 신호를 체험하고 싶어. my-email@example.com으로 등록해줘."

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"帮我注册 QuantToGo 试用，邮箱 xxx@gmail.com，然后看看美股策略的最新信号。"

🔗 링크

中文

什么是 QuantToGo？

QuantToGo 是一个宏观因子量化信号源——不是交易平台，不是资管产品，不是跟单社区。

我们运行基于宏观经济因子（汇率周期、流动性轮动、恐慌情绪、跨市场联动）的量化策略模型，持续发布交易信号。用户接收信号后，自主判断、自主执行、自主承担盈亏。我们不触碰用户的任何资金。

类比：天气预报告诉你明天大概率下雨，但不替你决定带不带伞。

核心特征

• 宏观因子驱动：每个策略的信号来源都有明确的经济学逻辑，不是数据挖掘

• 指数为主：80%以上标的为指数ETF/期货，规避个股风险

• 前置验证：所有信号从发出那一刻起不可篡改，完整展示回撤和亏损

• 零资金委托：你的钱始终在你自己的券商账户

• AI原生：通过MCP协议可被任何AI助手直接调用

快速体验

对你的AI助手说：

"帮我列出QuantToGo所有的量化策略，看看它们的表现。"

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"有没有做A股的策略？最大回撤在30%以内的。"

🔗 链接

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1. 量化信号源：被低估的第四种量化服务范式（QTGS评估框架）

2. 宏观因子量化：为什么"硬逻辑"比"多因子"更适合信号源模式

3. 当AI学会调用量化策略：MCP协议与量化信号源的技术实现

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MIT

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