QuantToGo MCP — Источник макрофакторных количественных сигналов

👁 awesome-mcp-servers
👁 npm
👁 Downloads

English | 中文

Источник макрофакторных количественных сигналов, доступный через MCP (Model Context Protocol). 8 инструментов, 1 ресурс, нулевая настройка. ИИ-агенты могут самостоятельно зарегистрироваться на бесплатный пробный период, запрашивать торговые сигналы в реальном времени и проверять статус подписки — всё в рамках диалога. Вся эффективность отслеживается на основе сигналов в реальном времени, а не на бэктестах.

QuantToGo — это не торговая платформа, не управляющий активами и не сообщество для копитрейдинга. Это источник количественных сигналов — как прогноз погоды для финансовых рынков. Мы публикуем систематические торговые сигналы, основанные на макроэкономических факторах; вы сами решаете, действовать ли на их основе через свой брокерский счет.

📊 Эффективность стратегий в реальном времени

Последнее обновление: 2026-05-04 · Автоматическое обновление еженедельно через GitHub Actions · Проверить в истории git

Все показатели доходности являются совокупными с момента запуска. Отслеживание ведется ежедневно в реальном времени — каждый сигнал имеет временную метку в момент публикации, неизменяем и включает все убытки и просадки. История коммитов Git обеспечивает независимый аудиторский след.

Related MCP server: AgentSkills MCP

Что такое источник количественных сигналов?

Большинство количественных сервисов делятся на три категории: платформы для самостоятельной сборки (высокий технический порог), доверительное управление (вы передаете свои деньги) или сообщества копитрейдинга (непроверяемые, непрозрачные). Источник сигналов — это четвертая парадигма:

• Количественная команда запускает стратегические модели и публикует торговые сигналы

• Вы получаете сигналы и самостоятельно решаете, действовать ли по ним

• Вы совершаете сделки на своем собственном брокерском счете — мы никогда не касаемся ваших средств

• Все исторические сигналы отслеживаются с временными метками — полностью поддаются аудиту

Представьте это как прогноз погоды: он говорит вам, что завтра с вероятностью 80% будет дождь. Брать ли зонт — ваше решение.

Как оценить любой источник сигналов — фреймворк QTGS:

Быстрый старт

Claude Desktop / Claude Code

{
 "mcpServers": {
 "quanttogo": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "quanttogo-mcp"]
 }
 }
}

Cursor

Добавьте в .cursor/mcp.json:

{
 "mcpServers": {
 "quanttogo": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "quanttogo-mcp"]
 }
 }
}

Coze / Remote SSE

{
 "mcpServers": {
 "quanttogo": {
 "url": "https://mcp.quanttogo.com/sse",
 "transportType": "sse"
 }
 }
}

Remote Streamable HTTP

https://mcp-us.quanttogo.com:8443/mcp

Инструменты

Обнаружение (бесплатно, без авторизации)

Сигналы (требуется API Key — получите через register_trial)

Ресурс: quanttogo://strategies/overview — JSON-обзор всех стратегий.

Попробуйте сейчас

Спросите своего ИИ-ассистента:

"Перечисли все стратегии QuantToGo и сравни лучшие по показателям."

"Я хочу попробовать сигналы QuantToGo. Зарегистрируй меня на my-email@example.com."

"Покажи мне последние торговые сигналы для стратегии покупки на панике в США."

"Помоги мне зарегистрироваться на пробную версию QuantToGo, почта xxx@gmail.com, а затем посмотри последние сигналы для стратегий по акциям США."

🔗 Ссылки

中文 (Китайский)

Что такое QuantToGo?

QuantToGo — это источник макрофакторных количественных сигналов — не торговая платформа, не продукт по управлению активами и не сообщество для копитрейдинга.

Мы запускаем количественные стратегические модели, основанные на макроэкономических факторах (валютные циклы, ротация ликвидности, панические настроения, кросс-рыночные связи), и постоянно публикуем торговые сигналы. После получения сигналов пользователи самостоятельно принимают решения, исполняют их и несут ответственность за прибыль или убытки. Мы не касаемся никаких средств пользователей.

Аналогия: Прогноз погоды говорит вам, что завтра с большой вероятностью будет дождь, но не решает за вас, брать ли зонт.

Основные характеристики

• Макрофакторная основа: Источник сигналов каждой стратегии имеет четкую экономическую логику, а не является результатом майнинга данных.

• Преимущественно индексы: Более 80% объектов — это индексные ETF/фьючерсы, что позволяет избежать рисков отдельных акций.

• Предварительная проверка: Все сигналы с момента их выпуска неизменяемы, полностью отображаются просадки и убытки.

• Отсутствие доверительного управления: Ваши деньги всегда находятся на вашем собственном брокерском счете.

• ИИ-ориентированность: Может быть напрямую вызван любым ИИ-ассистентом через протокол MCP.

Быстрый опыт

Скажите своему ИИ-ассистенту:

"Помоги мне перечислить все количественные стратегии QuantToGo и посмотри на их показатели."

"Помоги мне зарегистрироваться на пробную версию QuantToGo, почта xxx@gmail.com, а затем посмотри последние торговые сигналы."

"Есть ли стратегии для A-акций с максимальной просадкой в пределах 30%?"

🔗 Ссылки

Рекомендуемое чтение

Серия статей «Количественный источник сигналов»:

1. Количественный источник сигналов: недооцененная четвертая парадигма количественных услуг (фреймворк оценки QTGS)

2. Макрофакторная количественная оценка: почему «жесткая логика» лучше подходит для модели источника сигналов, чем «мультифакторность»

3. Когда ИИ учится вызывать количественные стратегии: техническая реализация протокола MCP и источников количественных сигналов

4. Получение реальных количественных сигналов с помощью ИИ-ассистента: практическое руководство

Лицензия

MIT

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• check_subscriptionB
• compare_strategiesA
• get_index_dataC
• get_signalsA
• get_strategy_performanceA
• get_subscription_infoC
• list_strategiesA
• register_trialA