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【摘要】得到這樣的技術賦能,未來的零售業將迎來更大的變革,產業結構將被重構。
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8月9日,京東宣布,將於2017年底前,將在全國開設超過300家以3C為主的零售體驗店。其中包括:主要布局一二線城市的核心商圈的「京東之家」,和主要設在各級城市次商圈的「京東專賣店」。
此前,「京東之家」已經在北京、上海、深圳等地開設21家,京東專賣店則在全國開設71家。
與傳統零售注重經營貨品或經營流量不同,兩類店面均以經營場景為核心,技術、管理及商品都來自京東,店面則以加盟直營的形式開放合作。
京東對合作加盟商進行單店授權、統一管理,幫助加盟商進行智能選品,通過分析區域消費密度和消費能力進行智能選址,用大數據的智慧供應鏈為門店提供備貨推薦,完成自動補貨和退貨。門店還將獲得京東供應鏈金融的全力支持,京東提供結算收支、佣金發放等全套解決方案,並為門店線下會員體系提供授信。
這意味著,在劉強東提出「第四次零售革命」之後,京東「中國零售基礎設施提供商」的試水全面加速。
對於參與京東之家的品牌商和合作夥伴而言,京東提供的是「零售即服務」的解決方案,涵蓋了京東品牌、產品、營銷、技術、物流、金融等能力的全方位輸出,門店唯一需要做的,就是做好對客戶的服務,其他倉儲、配送、售後等供應鏈服務都交給了京東。
「過去電商只關注消費端,對供應端幫助有限。我們的零售創新戰略絕不是從線上向線下單純擴張,而是從提供零售產品轉變為提供零售基礎設施,既服務終端的消費者,也服務上游的合作夥伴。」胡勝利說,在過去電商的運營邏輯中,體驗升級往往意味著成本同步提升。而京東則通過線上線下一體化的智能零售基礎設施系統,幫助加盟合作商在成本降低的同時,提升經營效率和用戶體驗。
以京東之家河北保定萬博店為例,在618開業當天,消費者排隊超過了200米,日銷達118萬;而北京昌平永旺店甚至創造線下市場罕見的單日下單1096單、成交額123萬元的紀錄。
由於線上線下同價等舉措,京東也遏止了電子和實體渠道的競爭問題。
最近半年來,從Amazon GO到無人超市、無人便利店,從小米之家到京東百萬便利店,技術和體驗的創新,正在越來越多地改變傳統線下商業的生態。
比如拍照即可實現商品搜索和購物的應用,營造沉浸式購物體驗的AR、VR技術,支持自動結帳、刷臉付款,能夠自動下單訂購生鮮食品的智能冰箱……幾乎所有廠商,都在以新技術和新模式來重構零售業。
而京東3C體驗店也正是京東的試驗田。沉浸式購物體驗的背後,是京東強大的技術支撐。
「到目前為止,我們開的每一家店都不一樣,因為每家店都是前面的店的經驗積累。同時,我們還在不斷用新的經驗和技術去改造前面的店。」胡勝利說。
事實上,這每一個門店的選品都是基於當地商圈消費者的購物習慣和興趣喜好,實現「千店千面」。
「以往的零售模式注重流量,渠道成本越來越高,是因為流量並不精準。瞄準的是大眾市場,提供的是批量商品,難以滿足每個人獨特的需求。而京東通過大數據精準定位消費人群,跳出流量陷阱,洞察每個消費者個性化需要,智能連接外部資源,更靈活、更高效地滿足他們的個性化需求,打造年輕化、多元化、社交化的消費場景,讓零售更加無界,更加精準。」胡勝利說。
在今年6月,京東3C全國60家線下體驗店共銷售商品2.7萬件,卻涵蓋了1.48萬個SKU,這意味著,其中有大量的SKU是長尾商品,這對傳統的線下門店來說,是絕對不可想像的。
這個數據實現的背後,是一個構基於海量交易數據之上的智能系統。
參照京東數據和門店數據,基於京東大數據和人工智慧技術,結合天氣、日曆、促銷等諸多因子,商家可以建立起包含商品、地區、品牌、人群等維度的模型,導出多維度選品清單。
門店完成選品後,可通過京東萬家系統一直監測商品相關的數據指標,如庫存周轉效率、商品銷售轉化率、商品銷售額、銷售數量等指標,持續跟蹤與驗證選品效果,提升門店收益。京東大數據還能對到店用戶畫像、行為路徑進行分析,為門店提供轉化率最高的陳列方案。
對店員,京東萬家管理實現智能化、數據化。通過分析商圈消費能力、商圈特徵,再結合門店自有特點,系統可推薦促銷計劃,提升門店競爭力。通過門店整體銷售、營收情況分析,店主可以對門店銷售趨勢、庫存管理等有更清晰的掌控。
用戶到店後,京東通過人臉識別等技術對客戶進行識別,基於立體的用戶畫像,店員可依據用戶畫像精準地推薦商品,為客戶提供貼心的多元化產品和服務,並通過消費者的興趣關注和場景停留時間等行為的數據分析,精準進行貨品的二次疊代,對門店商品進行持續的結構優化。
「京東有海量的商品信息、精準的大數據和用戶畫像,完整的電商購物流程、國際領先的智慧供應鏈解決方案,技術能力在京東商城自身的運營中已得到驗證。依託這些優勢資源打造的京東萬家系統,不僅可助力商家實現其店鋪的供應鏈管理、用戶管理、店員管理,」京東萬家系統,京東商城研發體系網站平台負責人尚鑫說。
同時,這個系統也將反哺上游的產品供應商。
「基於京東線上數據和商家線下數據反向指導供應商優化商品結構、多維度的升級商品,幫助供應商看得清;通過大數據與人工智慧技術,了解各地區用戶群體消費特徵,幫助供應商制定商品定價和銷售策略,讓他們賣得好;幫助品牌商了解線下門店分布,為商品發布提供更準確的推廣渠道,幫助他們投得准。」尚鑫說。
「立足點、關注點、商業範式、成本體驗邏輯、生產關係這五點成為第四次零售革命區別與其他零售理論的鮮明標誌,也讓它具備了出色的前瞻性和指導性。」京東集團首席戰略官廖建文說。
在他看來,未來電商平台不會是從線上向線下單純地擴張融合,而是平台從提供2C零售,轉變為2B+2C的零售,以及從提供零售產品到提供零售服務的轉變;不是局限於交易端、消費端的簡單思考,而是從交易端走到產業端、供應商端,幫助產業提升價值。
此前,劉強東就曾在署名文章中指出,智能技術會驅動整個零售系統的資金、商品和信息流動不斷優化,在供應端提高效率、降低成本,在需求端實現「比你懂你」、「隨處隨想」「所見即得」的體驗升級,未來零售基礎設施會變得極其可塑化、智能化、協同化。
得到這樣的技術賦能,未來的零售業將迎來更大的變革,產業結構將被重構。
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