首款 AI 糖網病篩查設備獲 FDA 批准，確診僅需三步！

2018/04/12 來源：電腦報

糖尿病與視網膜

糖網病，學名糖尿病視網膜病變，是糖尿病的主要併發症。

在國內，糖尿病視網膜病變的平均患病率高達 50%。上海醫科大學華山醫院 1960 年報告的 922 例糖尿病患者中，糖尿病視網膜病變占 35.9%；北京協和醫院 1980 年報告的 1000 例糖尿病患者中，糖尿病視網膜病變占 63.5%；1981年北京、天津糖尿病協作組報告中，糖尿病視網膜病變占 54%。

長期的高血糖環境會損傷視網膜血管的內皮，引起一系列的眼底病變，如微血管瘤、硬性滲出、棉絮斑、新生血管、玻璃體增殖甚至視網膜脫離。一般糖尿病出現十年以上的病人開始出現眼底病變。但如果血糖控制差，或者是胰島素依賴型糖尿病的患者則可能更早出現眼底病變，故糖尿病患者需要定期到眼科檢查眼底。

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及早發現視網膜病變是糖尿病患者疾病管理中最重要環節之一，大約 50％ 的糖尿病患者沒有定期進行眼科檢查的習慣和條件，糖尿病性視網膜病變已成為四大主要致盲疾病之一。

IDx-DR 是什麼

IDx 是一家主要開發臨床醫療算法的公司，總部位於美國愛荷華州。IDx 掌握了多項 OCT 成像（一種醫學成像技術，主要用於眼科檢查）專利，甚至擁有通過 OCT 成像自動進行青光眼視力喪失評估的技術。

IDx 雄厚的技術實力與其創始人麥可·阿布拉莫夫（Michael Abramoff）有著很大的關係。阿布拉莫夫是「電氣和電子工程師協會（IEEE）」的高級會員，作為 2011 年美國遠程醫療協會總統創新獎、2013 年黃斑協會的青年研究者獎以及 2016 年「Charles D. Phelps」青光眼研究紀念獎等多個獎項的得主，他發表的 300 篇論文被學界引用超過 22000 次。

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20 多年前，當阿布拉莫夫在荷蘭任職眼科醫生時，他深感自己所使用的眼科疾病篩查工具效率低下，檢查過程耗時長，延誤了許多病人的治療良機。擁有人工智慧和軟體技術開發基礎（真是技多不壓身）的阿布拉莫夫一直都想開發出一套能夠進行自動化、高精度糖網病篩查的工具。

這款工具就是 IDx-DR。

IDx-DR 其實是一套 AI 診斷系統，它可以自動分析視網膜圖像中糖尿病視網膜病變的跡象。在此前的研究測試中，IDx-DR 能夠正確識別輕度以上糖尿病性視網膜病變的準確率達到 87.4％，能夠正確識別沒有輕度以上糖尿病性視網膜病變的準確率為 89.5％。

一分鐘看到診斷結果

理想的識別準確率讓 IDx-DR 最近正式獲得了美國食品及藥品管理局（FDA）的批准，但讓 IDx-DR 真正具有革命性的除了準確率，還有便捷性。

它的使用方法主要分為三步，操作非常簡單：

首先，醫護人員使用特製的視網膜相機為病人的雙目各拍攝兩張視網膜照片，這些照片隨即被上傳至安裝在醫療機構系統本地的 IDx-DR 程序當中。

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如果程序判定照片解析度不足，會馬上提示醫護人員進行重拍，如果解析度理想，IDx-DR 則會藉助經過巨量數據訓練的 AI 在一分鐘內給出診斷結果。

目前，患者往往需要等待數周甚至數月才能看到眼科專家，並且可能因為無法及時診斷而導致失明。而在 FDA 批准上市後，IDx-DR 的引入或許會徹底改變眼科專家一號難求的局面。

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