 |
VOOZH | about |
|
VOOZH | about |
人工智慧厲害了，今天我們來聊聊人工智慧與糖尿病這個高大上的話題。
未來，人工智慧能顛覆糖尿病及其併發症的治療嗎？
萬眾矚目的圍棋界的「人機大戰」，現排名世界第一的我國95後棋手柯潔對戰人工智慧「阿爾法狗」（AlphaGo），最終，柯潔0:3慘敗。
發布會上柯潔當場灑淚，除了因為失敗而傷心外，更多的應該是人類面對如上帝一般存在的人工智慧時，滿滿的感慨和無力感。
百度百科上是這樣定義人工智慧的：
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
那麼，問題來了，在席捲未來的人工智慧面前，糖尿病及其併發症，會被帶到哪裡？又將給我們帶來什麼？
2015年一則新聞報導，諾和諾德公司將與IBM旗下沃森健康(Watson Health)合作，為糖尿病患者開發「虛擬醫生」，提供治療決策。
IBM的沃森平台集成了一整套人工智慧軟體，可以處理和分析海量信息，從而識別形態並回答問題。之前曾經幫助紐約一家癌症治療中心獲取大量臨床數據，用於診斷和治療癌症。
沃森超級計算機平台上傳海量糖尿病患者的血糖監控數據及其他健康數據（包括食品攝入、運動情況以及胰島素注射的時間和用量等）後，進行計算，分析患者飲食、鍛鍊和注射胰島素之間的相互影響等信息，最終為患者提供胰島素用量等治療建議。隨著越來越多的數據集成到這類工具中，很多常規問題可以利用人工智慧來解決。
另外，通過人工智慧分析海量糖尿病病例數據，還可以了解某些人群糖尿病發病率為何更低，而某些人群更高，不同群體的人最適合什麼樣的治療方法。
目前，很多糖尿病管理App也在進行類似嘗試，如有的App智能系統收集萬餘份頂尖名醫的有效診斷方案，並抽取關鍵信息進行學習，構建到系統的知識庫中。當糖尿病患者掃描上傳個人血糖數據、體檢報告後，智能系統通過信息檢索，查找到與患者最為相似且治療效果最好的案例，進行調整後提供給用戶。
大數據、雲計算等新技術的飛速發展及人工智慧系統的引進，將大大提升醫生診療水平和服務效率，解決醫護人員緊缺現狀。大數據浪潮席捲未來，糖尿病的診斷和治療將進入一個新時代。
人工智慧+大數據：糖網識別模型幾分鐘篩查出糖網患者
糖尿病視網膜併發症讓糖尿病人聞之色變，如何做到早篩查早診斷早治療，對防盲意義重大。但糖網檢查對設備要求高，對醫生專業水平要求更高。眼底讀片需要專業培訓，不同醫生讀片結果往往存在差異，且工作量大，診斷效率低，易出差錯。
目前出現的人工智慧+大數據在這方面大有可為。
如現已研發出來的眼底病篩查與輔助診斷雲平台，通過可攜式硬體系統，將智慧型手機改造成眼底照相機，患者用自己的手機就能拍攝生成眼底圖像，上傳到雲平台中，人工智慧系統通過深度神經網絡識別眼底圖片，可自動診斷糖尿病眼底併發症，簡單方便且有效率高，並能覆蓋欠發達地區，使更多患者受益。
還有，目前我國醫療領域人工智慧團隊Airdoc花費大量時間從數家醫院收集數十萬張糖尿病視網膜病變影像數據，尋找頂級的眼科醫生對數據進行標註，並且對糖網數據進行分型，針對糖網的特點設計了專業的深度神經網絡模型，通過訓練深度學習算法，最終生成精準的糖網識別模型。
具體操作並不複雜，醫生通過免散瞳眼底照相機拍攝患者眼底照片並上傳，系統會在幾秒內返回糖網識別結果，幾分鐘之內就可以完成診斷，並可以直接列印報告給患者。
人工智慧識別糖網不光診斷速度快且準確率高，大大優化糖網的篩查工作，並優化患者看病流程，節約醫生時間。未來的人工智慧將幫助基層醫院更好地篩查糖網患者，從而讓需要治療的患者儘早治療。
人工智慧預測心臟病人何時死亡：準確率80%
心血管併發症是糖尿病患者首位死亡原因。未來人工智慧將可以預測心臟病人何時死亡，這將有助於醫生及早為病人進行有針對性的干預措施。
這是一項來自於英國科學家的研究，研究人員向人工智慧軟體輸入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結果，以及血液檢測結果。人工智慧軟體測量了患者每一次心跳中心臟結構中3萬個不同點的運動狀況，把上述檢測結果同患者8年來的健康狀況記錄結合起來，從而發現哪些異常狀況將導致患者死亡，準確率達80%，大大超過醫生60%的預測準確率。人工智慧軟體還對未來5年患者的情況作出預測，指導醫生確定治療方案。
傳統醫生對於心血管疾病死亡的預測是基於對心血管疾病相關風險因素上的，如患者的膽固醇水平、血壓、血糖、年齡、體重、是否吸菸等，因此國內外專家紛紛制訂臨床指南，評估患者心血管發生風險。但事實證明，生物系統有著太多的複雜性和相互作用，人類現有的證據在高度複雜的人體面前，總是那麼力不從心。舉例來說，很多人都認為脂肪對身體有害，會增加患者心血管疾病發生風險，但某些情況下，脂肪又對心臟有保護作用。這就使得患者無所適從。
人工智慧時代，我們需要重新審視人類所取得的成果。與當前的權威指南相比，人工智慧預測疾病風險的準確率明顯更高，未來有望每年挽救數百萬心血管疾病患者的性命。
人工腎臟、人工視網膜：有一種替代讓生命充滿希望
除了上面所說的人工智慧外，下面兩則和糖尿病併發症有關的醫療黑科技，則讓我們感覺更加看得見，摸得著。
來自於美國范德堡大學的最新消息稱,該校研究人員正在用微晶片濾膜和活的腎臟細胞創造一種可植入的人工腎臟，能將身體產生的廢物過濾出去。這一技術或使腎病患者徹底擺脫透析。這種設備不會引起免疫反應，不會被身體排斥，病人無需像接受腎臟移植手術後那樣，終生服用抗排斥藥物。
此外，日本媒體報導，日本學者已成功研發出人工視網膜，開啟了許多視障人士重返光明的第一步。這種人工視網膜主要由外部佩戴的裝有攝像頭的眼鏡、植入大腦的微電子機器以及電子晶片三部分組成。外界物體的形象由眼鏡上的攝像頭拍攝下來，傳輸到電子晶片之中，由電子晶片直接輸出信號給植入大腦的電子機器，讓機器來感知接受到信號，從而獲取影像信息。
未來正在到來，未來充滿希望，我們期待醫生與人工智慧互補的那一天早日到來，為糖尿病患者帶來更多治癒可能。我們也寄語糖尿病患者做好每天的自我管理，靜待未來，靜待希望。
糖尿病治癒之路，就在前方。
糖友網：www.tnbzy.com
內容合作：15810397226
投稿郵箱：zhujunping@tnbzy.com
「志願者」
互動：請關注tnbzy2013
