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URL: https://glama.ai/mcp/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown?locale=de-DE

⇱ MCP Markdown-Konvertierungsserver by FradSer | Glama


MCP-Server zu Markdown👁 Image

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Ein leistungsstarker Model Context Protocol (MCP)-Server, der Cloudflare-KI-Dienste nutzt, um verschiedene Dateiformate in Markdown-Beschreibungen zu konvertieren. Dieser Server bietet eine standardisierte Schnittstelle für die nahtlose Dateikonvertierung und Beschreibungsgenerierung.

Hauptmerkmale

  • Nahtlose Integration mit Cloudflare-KI-Diensten

  • Effiziente Generierung von Markdown-Beschreibungen

  • Umfassende Dateiformatunterstützung

  • Native Cloudflare tomarkdown API-Integration

  • Benutzerfreundliche MCP-Schnittstelle

  • Plattformübergreifende Kompatibilität

Related MCP server: Textin MCP Server

Unterstützte Dateiformate

Kategorie

Dateierweiterungen

Unterlagen

.pdf

Bilder

.jpeg, .jpg, .png, .webp, .svg

Webinhalte

.html

Daten

.xml, .csv

Tabellenkalkulationen

.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .et, .ods, .numbers

Systemanforderungen

  • Node.js 18 oder höher

  • Gültiges Cloudflare API-Token

  • Aktive Cloudflare-Konto-ID

Installation

Installation über Smithery

So installieren Sie Markdown转换服务器 für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @FradSer/mcp-server-to-markdown --client claude

Manuelle Installation

Globale Installation mit npm:

npm install -g mcp-server-to-markdown

MCP-Client-Konfiguration

Cursor-Integration

  1. Navigieren Sie zu den Cursoreinstellungen

  2. Wählen Sie „MCP“ aus der Seitenleiste

  3. Wählen Sie „Neuen globalen MCP-Server hinzufügen“

  4. Wenden Sie die folgende Konfiguration an:

    {
     "mcpServers": {
     "to-markdown": {
     "command": "mcp-server-to-markdown",
     "args": [
     "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
     "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
     ]
     }
     }
    }

Claude Desktop-Setup

Fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json Folgendes hinzu:

{
 "mcpServers": {
 "to-markdown": {
 "command": "mcp-server-to-markdown",
 "args": [
 "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
 "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
 ]
 }
 }
}

ChatWise-Konfiguration

  1. Starten Sie ChatWise

  2. Zugriffseinstellungen

  3. Wählen Sie den Abschnitt „Tools“

  4. Klicken Sie auf „+“, um ein neues Werkzeug hinzuzufügen

  5. Konfigurieren Sie mit diesen Parametern:

    • Typ: stdio

    • ID: to-markdown

    • Befehl: mcp-server-to-markdown

    • Argumente:

      CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
      CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

API-Referenz

To-Markdown-Tool

Konvertiert verschiedene Dateiformate in Markdown-Beschreibungen.

Eingabeparameter:

  • filePaths : Array (erforderlich) – Liste der zu verarbeitenden Dateipfade

Antwortstruktur:

[
 {
 "filename": "example.pdf",
 "mimeType": "application/pdf",
 "description": "Generated Markdown description",
 "tokens": 123
 }
]

Entwicklungshandbuch

Erste Schritte

  1. Umgebung klonen und einrichten:

git clone <repository-url>
cd mcp-server-to-markdown
cp .env.example .env
  1. Konfigurieren Sie die Cloudflare-Anmeldeinformationen:

CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten und erstellen Sie:

npm install
npm run build

Projektstruktur

.
├── src/ # Source code
├── dist/ # Compiled output
├── types.ts # Type definitions
└── .env # Environment configuration

Verfügbare Skripte

  • npm run build – TypeScript-Code erstellen

  • npm run inspect – Mit MCP-Inspector ausführen

Anwendungsbeispiel

const result = await toMarkdown({
 filePaths: [
 "/path/to/document.pdf",
 "/path/to/image.jpg"
 ]
});

Lizenz

MIT-Lizenz

Dieses Projekt wird von Frad LEE betreut

A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown'

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