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URL: https://glama.ai/mcp/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown?locale=ja-JP

⇱ MCP Markdown変換サーバー by FradSer | Glama


MCPサーバーからMarkdownへ👁 Image

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CloudflareのAIサービスを活用し、様々なファイル形式をMarkdown記述に変換する強力なモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。このサーバーは、シームレスなファイル変換と記述生成のための標準化されたインターフェースを提供します。

主な特徴

  • Cloudflare AIサービスとのシームレスな統合

  • 効率的なマークダウン記述生成

  • 包括的なファイル形式のサポート

  • ネイティブ Cloudflare tomarkdown API 統合

  • ユーザーフレンドリーなMCPインターフェース

  • クロスプラットフォームの互換性

Related MCP server: Textin MCP Server

サポートされているファイル形式

カテゴリ

ファイル拡張子

文書

.pdf

画像

.jpeg、.jpg、.png、.webp、.svg

ウェブコンテンツ

.html

データ

.xml、.csv

スプレッドシート

.xlsx、.xlsm、.xlsb、.xls、.et、.ods、.numbers

システム要件

  • Node.js 18以降

  • 有効なCloudflare APIトークン

  • アクティブなCloudflareアカウントID

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Markdown 转换服务器を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @FradSer/mcp-server-to-markdown --client claude

手動インストール

npm を使用してグローバルにインストールします。

npm install -g mcp-server-to-markdown

MCP クライアント構成

カーソル統合

  1. カーソル設定に移動

  2. サイドバーから「MCP」を選択します

  3. 「新しいグローバルMCPサーバーを追加」を選択します

  4. 次の構成を適用します。

    {
     "mcpServers": {
     "to-markdown": {
     "command": "mcp-server-to-markdown",
     "args": [
     "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
     "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
     ]
     }
     }
    }

クロードデスクトップセットアップ

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{
 "mcpServers": {
 "to-markdown": {
 "command": "mcp-server-to-markdown",
 "args": [
 "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
 "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
 ]
 }
 }
}

ChatWiseの設定

  1. ChatWiseを起動する

  2. アクセス設定

  3. ツールセクションを選択

  4. 「+」をクリックして新しいツールを追加します

  5. 次のパラメータを使用して構成します。

    • タイプ: stdio

    • ID: to-markdown

    • コマンド: mcp-server-to-markdown

    • 引数:

      CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
      CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

APIリファレンス

to-markdownツール

さまざまなファイル形式を Markdown 記述に変換します。

入力パラメータ:

  • filePaths : 配列(必須) - 処理するファイルパスのリスト

応答構造:

[
 {
 "filename": "example.pdf",
 "mimeType": "application/pdf",
 "description": "Generated Markdown description",
 "tokens": 123
 }
]

開発ガイド

はじめる

  1. 環境のクローンとセットアップ:

git clone <repository-url>
cd mcp-server-to-markdown
cp .env.example .env
  1. Cloudflare の資格情報を設定します。

CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
  1. 依存関係をインストールしてビルドします。

npm install
npm run build

プロジェクト構造

.
├── src/ # Source code
├── dist/ # Compiled output
├── types.ts # Type definitions
└── .env # Environment configuration

利用可能なスクリプト

  • npm run build - TypeScript コードをビルドする

  • npm run inspect - MCPインスペクターで実行

使用例

const result = await toMarkdown({
 filePaths: [
 "/path/to/document.pdf",
 "/path/to/image.jpg"
 ]
});

ライセンス

MITライセンス

このプロジェクトはFrad LEEによって管理されています

A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown'

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