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URL: https://glama.ai/mcp/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown?locale=zh-CN

⇱ MCP Markdown 转换服务器 by FradSer | Glama


MCP 服务器到 Markdown👁 Image

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强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 Cloudflare AI 服务将各种文件格式转换为 Markdown 描述。该服务器提供标准化接口,可实现无缝的文件转换和描述生成。

主要特点

  • 与 Cloudflare AI 服务无缝集成

  • 高效的 Markdown 描述生成

  • 全面的文件格式支持

  • 原生 Cloudflare tomarkdown API 集成

  • 用户友好的 MCP 界面

  • 跨平台兼容性

Related MCP server: Textin MCP Server

支持的文件格式

类别

文件扩展名

文件

.pdf

图片

.jpeg、.jpg、.png、.webp、.svg

网页内容

.html

数据

.xml、.csv

电子表格

.xlsx、.xlsm、.xlsb、.xls、.et、.ods、.numbers

系统要求

  • Node.js 18 或更高版本

  • 有效的 Cloudflare API 令牌

  • 有效的 Cloudflare 帐户 ID

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Markdown 转换服务器:

npx -y @smithery/cli install @FradSer/mcp-server-to-markdown --client claude

手动安装

使用 npm 全局安装:

npm install -g mcp-server-to-markdown

MCP 客户端配置

光标集成

  1. 导航至光标设置

  2. 从侧边栏中选择“MCP”

  3. 选择“添加新的全局 MCP 服务器”

  4. 应用以下配置:

    {
     "mcpServers": {
     "to-markdown": {
     "command": "mcp-server-to-markdown",
     "args": [
     "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
     "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
     ]
     }
     }
    }

Claude 桌面设置

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中:

{
 "mcpServers": {
 "to-markdown": {
 "command": "mcp-server-to-markdown",
 "args": [
 "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
 "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
 ]
 }
 }
}

ChatWise 配置

  1. 启动 ChatWise

  2. 访问设置

  3. 选择“工具”部分

  4. 点击“+”添加新工具

  5. 使用以下参数进行配置:

    • 类型: stdio

    • ID: to-markdown

    • 命令: mcp-server-to-markdown

    • 参数:

      CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
      CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

API 参考

to-markdown 工具

将各种文件格式转换为Markdown描述。

输入参数:

  • filePaths :Array(必需) - 要处理的文件路径列表

响应结构:

[
 {
 "filename": "example.pdf",
 "mimeType": "application/pdf",
 "description": "Generated Markdown description",
 "tokens": 123
 }
]

开发指南

入门

  1. 克隆和设置环境:

git clone <repository-url>
cd mcp-server-to-markdown
cp .env.example .env
  1. 配置 Cloudflare 凭据:

CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
  1. 安装依赖项并构建:

npm install
npm run build

项目结构

.
├── src/ # Source code
├── dist/ # Compiled output
├── types.ts # Type definitions
└── .env # Environment configuration

可用脚本

  • npm run build - 构建 TypeScript 代码

  • npm run inspect - 使用 MCP 检查器运行

使用示例

const result = await toMarkdown({
 filePaths: [
 "/path/to/document.pdf",
 "/path/to/image.jpg"
 ]
});

执照

MIT 许可证

该项目由Frad LEE维护

A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown'

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