VOOZH about

URL: https://glama.ai/mcp/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown?locale=ru-RU

⇱ Сервер преобразования MCP Markdown by FradSer | Glama


MCP-сервер для Markdown👁 Image

👁 Подписаться на Твиттер
👁 значок кузнеца

Английский |简体中文

Мощный сервер Model Context Protocol (MCP), который использует службы Cloudflare AI для преобразования различных форматов файлов в описания Markdown. Этот сервер предоставляет стандартизированный интерфейс для бесшовного преобразования файлов и генерации описаний.

Основные характеристики

  • Полная интеграция с сервисами Cloudflare AI

  • Эффективная генерация описаний Markdown

  • Комплексная поддержка форматов файлов

  • Интеграция API Native Cloudflare tomarkdown

  • Удобный интерфейс MCP

  • Кроссплатформенная совместимость

Related MCP server: Textin MCP Server

Поддерживаемые форматы файлов

Категория

Расширения файлов

Документы

.pdf

Изображения

.jpeg, .jpg, .png, .webp, .svg

Веб-контент

.html

Данные

.xml, .csv

Электронные таблицы

.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .et, .ods, .numbers

Системные требования

  • Node.js 18 или более поздняя версия

  • Действительный токен API Cloudflare

  • Активный идентификатор учетной записи Cloudflare

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Markdown转换服务器 для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @FradSer/mcp-server-to-markdown --client claude

Ручная установка

Установить глобально с помощью npm:

npm install -g mcp-server-to-markdown

Конфигурация клиента MCP

Интеграция курсора

  1. Перейдите к настройкам курсора.

  2. Выберите «MCP» на боковой панели.

  3. Выберите «Добавить новый глобальный сервер MCP».

  4. Примените следующую конфигурацию:

    {
     "mcpServers": {
     "to-markdown": {
     "command": "mcp-server-to-markdown",
     "args": [
     "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
     "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
     ]
     }
     }
    }

Настройка рабочего стола Клода

Добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json :

{
 "mcpServers": {
 "to-markdown": {
 "command": "mcp-server-to-markdown",
 "args": [
 "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
 "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
 ]
 }
 }
}

Конфигурация ChatWise

  1. Запустить ChatWise

  2. Настройки доступа

  3. Выберите раздел «Инструменты»

  4. Нажмите «+», чтобы добавить новый инструмент

  5. Настройте с помощью следующих параметров:

    • Тип: stdio

    • ID: to-markdown

    • Команда: mcp-server-to-markdown

    • Аргументы:

      CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
      CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

Ссылка на API

Инструмент для разметки

Конвертирует различные форматы файлов в описания Markdown.

Входные параметры:

  • filePaths : Массив (обязательно) — список путей к файлам для обработки

Структура ответа:

[
 {
 "filename": "example.pdf",
 "mimeType": "application/pdf",
 "description": "Generated Markdown description",
 "tokens": 123
 }
]

Руководство по разработке

Начиная

  1. Клонирование и настройка среды:

git clone <repository-url>
cd mcp-server-to-markdown
cp .env.example .env
  1. Настройте учетные данные Cloudflare:

CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
  1. Установка зависимостей и сборка:

npm install
npm run build

Структура проекта

.
├── src/ # Source code
├── dist/ # Compiled output
├── types.ts # Type definitions
└── .env # Environment configuration

Доступные сценарии

  • npm run build — сборка кода TypeScript

  • npm run inspect — запуск с помощью MCP-инспектора

Пример использования

const result = await toMarkdown({
 filePaths: [
 "/path/to/document.pdf",
 "/path/to/image.jpg"
 ]
});

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

Этот проект поддерживается Фрадом ЛИ.

A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server