實時識別糖尿病併發症，人工智慧將在內分泌科室廣泛應用

2018/08/12 來源：Airdoc

8月11日河北省醫學會內分泌學分會糖尿病學分會第十五次學會會議在石家莊召開，大會各種前沿的學會分享吸引了各大醫院的內分泌科專家，於此同時大會上出現了人工智慧的身影，現場實時完成慢性病識別。

通過視網膜識別內分泌疾病

視網膜是連接我們大腦的一個組織，同時也是我們身體中唯一可以觀看到裸露血管和神經的組織，通過視網膜上血管和神經等部位的病變可以判斷全身性的慢性疾病。

因此內分泌科慢性病疾病引起的血管病變可以在早期從視網膜上產看到氣併發症，以糖尿病性視網膜病變（糖網）是糖尿病性微血管病變中最重要的表現，是一種具有特異性改變的眼底病變，是糖尿病的嚴重併發症之一，很容易導致失明。《糖尿病視網膜病變臨床診療指南》中規定需要糖尿病患者要定期進行視網膜檢測，可是內分泌科室的醫生不具備影像識別能力。

同樣其他內分泌科疾病同樣會在視網膜上有所體現，比如甲狀腺相關疾病，在本次學術年會上，燕飛教授便分享了《甲狀腺相關眼病影像學診斷及鑑別診斷》，詳細介紹了甲狀腺疾病和眼睛之間的關係。

就在本次大會的同時，在江蘇省徐州召開了一場人工智慧助力內分泌科的會議，人工智慧領軍企業Airdoc攜手萬邦醫藥成立星瞳健康科技，星瞳健康和上海智眾（MMC）深度合作並成立糖網聯盟，推進人工智慧落地。

中國工程院寧光院士層表示中國糖尿病患者人數目前高達1.14億，但是我國醫生數量有限，很難滿足患者的需求，MMC和星瞳健康的合作將通過人工智慧為內分泌科和基層全科醫生提供輔助診療方案，全面提升標準化診療水平和效率，是中國糖尿病患者的一個福音。雙方將發揮各自特長，全力推進人工智慧在中國醫療領域的落地。

現場實時體驗人工智慧服務

隨著我國人口快速進入老齡化、慢性病日趨高發，中國糖尿病患者超過一億，由於對糖尿病的控制情況不一，糖尿病性視網膜病變（糖網）是糖尿病最常見的併發症。

人工智慧的出現，可以很好補足醫生數量不足的現狀，Airdoc基於數百萬視網膜影像研發出來的慢性病識別算法，可以準確識別多種全身性的慢性病，有效地提高醫生的診斷效率，也可以幫助內分泌醫生及缺少眼科配置的醫療機構提高醫療服務水平。

人工智慧剛剛在醫療領域興起的時候，曾經不被醫生接受，但是隨著在應用中越來越多的發現患者，因此受到醫生的廣泛熱愛，比如，Airdoc在西北某個小鎮發現了糖網患者，該患者視力幾乎消失，需要家人全職照顧，但是通過Airdoc的算法發現了糖網病，並且將其轉診接受治療，現在患者實力已經有了好轉，並且家人重新回到了工作崗位，大大緩解了家庭的經濟困擾。

為了能夠讓內分泌科室醫生能夠更好的了解人工智慧，Airdoc在本次河北省內分泌學術會議上展示了其人工智慧產品，現場為參會的內分泌科室醫生提供人工智慧服務，實時提供自動識別結果。

很多體驗後的內分泌科醫生展示了巨大的興趣，有現場醫生表示，「內分泌科室醫生一般不會查看糖尿病性視網膜病變，需要眼科醫生進行會診，但是現在礙於全國眼科醫生特別是眼底病醫生數量有限，很少有患者能夠及時完成會診，大部分糖尿病患者並沒有得到應有的眼底檢查服務，人工智慧如果應用在內分泌科室，就可以在我們這邊幫助患者做初篩，將有問題的患者轉診給眼科，這是糖尿病患者的福音。」

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