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Autisme : un algorithme entraîné à identifier les enfants à risque dès la naissance

Déclencher des thérapies psychoéducatives dès 2 ou 3 ans permettrait de modifier positivement et durablement le développement des compétences sociales et communicationnelles de ces enfants. illustrissima / stock.adobe.com

DÉCRYPTAGE - Une étude menée dans cinq centres hospitaliers universitaires teste une intelligence artificielle pour dépister les nouveaux‑nés et accélérer le diagnostic si des troubles autistiques se manifestent dans la petite enfance. Une période cruciale pour la mise en place de thérapies psychosociales et éducatives.

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4 ans ou 6 en moyenne : c’est le temps qu’il faut, en France, pour poser un diagnostic du trouble du spectre de l’autisme (TSA). Un temps d’errance médical non seulement long et éprouvant pour les familles, mais qui implique aussi une certaine perte de chance pour les enfants, car elle empêche une prise en charge optimale. Les thérapies éducatives et comportementales, qui permettent d’améliorer la qualité de vie des patients, sont en effet cruciales dans les deux premières années de vie où la plasticité du cerveau est optimale. Pour tenter de changer la donne, une équipe française explore une piste ambitieuse : dépister dès la naissance les nouveaux‑nés présentant un risque accru de TSA, à partir de données médicales recueillies en maternité et analysées par un algorithme d’intelligence artificielle (IA). Piloté par le neuroscientifique Yehezkel Ben‑Ari, ce projet, baptisé « Pelargos », a récemment été élargi à cinq Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) français, qui…

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1 commentaire
  • l'oeil13

    le

    On ne souffre pas de n'être pas né, mais on souffre d'être mal né .

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