Meta augmente la précision de la génération d'images automatisée avec «Make-A-Scene»
Par Louis Madelaine
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Meta AI développe un outil qui permet aux utilisateurs de générer une image à partir d'une saisie de texte et via des croquis.
Passer la publicité Passer la publicitéSi l'on dessine un croquis d'une plage de sable sous un ciel ensoleillé avec des planches de surf, qu'on précise avec des mots-clés chacun de ces éléments et qu'on décrit la scène à l'aide d'une phrase, le résultat est bluffant. Dans une vidéo de démonstration, Mark Zuckerberg, le créateur de Facebook, présentait jeudi 14 juillet le nouveau projet en développement de Meta AI. «Make-A-Scene» est un générateur de créations artistiques qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle, à l'instar de Craiyon, Dall-E ou Imagen. «Il servira à terme à raconter des histoires numériques, à construire des mondes virtuels immersifs dans le métavers ou même à réaliser des œuvres d'art en NFT», précise un communiqué de Meta AI.
D'abord, la phrase est analysée par un réseau neuronal qui étudie chaque mot et les met en relation les uns avec les autres pour développer un contexte. Une fois que l'information est comprise, l'IA synthétise une image grâce à une collection de GANs (réseaux antagonistes génératifs). Cela permet de générer des images photo réalistes, même si la scène décrite est remplie d'éléments incohérents. L'ajout d'un croquis dessiné par le créateur offre la possibilité de contrôler la composition de l'image. Selon plusieurs testeurs, la combinaison croquis texte arrive au plus près du résultat escompté 99,54% du temps, contre 66% quand seul le texte est utilisé. À l'arrivée, la photo a une résolution de 2048 x 2048, soit environ 4,2 millions de mégapixels.
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Passer la publicitéPour le machine learning, c'est une aubaine afin de mieux comprendre comment les humains perçoivent le monde. «L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le but d'améliorer la créativité humaine est une utilisation puissante de la technologie», estime Meta AI. L'entreprise travaille également avec des artistes génératifs, qui se basent sur des algorithmes pour concevoir des œuvres qui se génèrent d'elles-mêmes, comme Sofia Crespo ou Scott Eaton.
Dans une question de transparence, la société a utilisé des données accessibles au public pour entraîner «Make-A-Scene», afin de laisser à la communauté de l'IA la possibilité d'analyser et comprendre comment l'outil fonctionne.
Pour l'instant, aucune information n'est connue quant à l'accès de l'outil au grand public.